Kuis Pencarian Kata Kunci dan Bangun Kata

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

1. Apa tugas utama pendeteksi kata bangun?
   • Untuk mendeteksi kapan frasa pemicu tertentu diucapkan
   • Untuk menyalin setiap kata yang diucapkan pengguna ke dalam teks
   • Untuk menerjemahkan ucapan ke bahasa lain
   • Untuk mengompres audio untuk penyimpanan cloud
2. Mengapa banyak speaker pintar menggunakan desain deteksi dua tahap?
   • Untuk mendukung dua bahasa berbeda sekaligus
   • Membiarkan chip berdaya rendah melakukan pemeriksaan kasar sebelum model yang lebih besar mengonfirmasinya, menghemat baterai
   • Untuk merekam dua salinan audio untuk cadangan
   • Untuk menjalankan dua asisten suara terpisah secara bersamaan
3. Apa arti 'penerimaan palsu' dalam deteksi kata bangun?
   • Perangkat mengabaikan frasa pemicu yang diucapkan dengan benar
   • Perangkat salah mendengar satu kata dengan kata lain dalam sebuah kalimat
   • Perangkat akan aktif meskipun tidak ada yang mengucapkan frasa pemicu
   • Perangkat gagal terhubung ke internet
4. Kira-kira bagaimana audio masuk disiapkan sebelum jaringan saraf melihatnya?
   • Itu disimpan sebagai file MP3 berdurasi penuh terlebih dahulu
   • Itu diubah langsung menjadi kalimat tertulis
   • Itu dikirim tanpa perubahan ke server jauh untuk dianalisis
   • Itu diiris menjadi bingkai pendek yang tumpang tindih dan diubah menjadi fitur akustik seperti MFCC atau energi mel
5. What trade-off can raising a wake-word detector’s activation threshold create?
   • Fewer false accepts but potentially more false rejects or delayed detections
   • More false accepts and guaranteed zero false rejects
   • No change in either error rate under any audio condition
   • A guarantee that every user’s phrase is recognized
6. What result did Hello Edge report for its depthwise separable CNN on the Google Speech Commands evaluation?
   • 100% accuracy on all languages and devices
   • 95.4% accuracy, about 10% higher than a DNN with a similar parameter count
   • 95.4% lower memory use than every competing model
   • A 10% guaranteed battery-life increase for every microcontroller
7. What does a false reject mean in wake-word detection?
   • The detector activates without the wake word
   • The microphone records silence correctly
   • The user says the wake word but the detector does not activate
   • A speaker is assigned the wrong identity
8. Why may a wake-word system use a compact model on-device?
   • It guarantees zero false accepts
   • It replaces all speech recognition
   • It makes the wake phrase unnecessary
   • It can reduce dependence on network access and support low-power always-on detection