Kuis terkait panduan · Sedang Tingkat

Kuis yang Paling Sedikit hingga Paling Mendorong

Uji bagaimana Least-to-Most menguraikan pertanyaan-pertanyaan sulit dan menggunakan solusi berurutan untuk meningkatkan generalisasi yang mudah-ke-sulit.

Pertanyaan 1 dari 8

Apa saja dua tahap utama dari bisikan Paling Sedikit ke Paling Banyak?

Pratinjau setiap pertanyaan8 pertanyaan

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

  1. Apa saja dua tahap utama dari bisikan Paling Sedikit ke Paling Banyak?
    • Uraikan masalah menjadi beberapa subpertanyaan, lalu selesaikan secara berurutan
    • Latih lalu sempurnakan
    • Enkode lalu dekode
    • Contoh banyak jawaban lalu pilih
  2. Apa perbedaan Least-to-Most dengan dorongan rantai pemikiran standar?
    • Ia tidak menggunakan contoh sama sekali
    • Ini secara eksplisit menguraikan masalah dan memasukkan setiap subjawaban ke langkah berikutnya
    • Hal ini memerlukan penyempurnaan model
    • Ini hanya berfungsi pada gambar
  3. What kind of task does the SCAN benchmark use to test compositional generalization?
    • Classifying satellite images of fishing vessels
    • Predicting fuel use from ship weather data
    • Interpreting natural-language commands that combine primitive actions
    • Aligning speech frames with handwritten characters
  4. Mengapa urutan subpertanyaan penting?
    • Bukan; pesanannya acak
    • Pertanyaan selanjutnya harus didahulukan
    • Urutan hanya memengaruhi pemformatan
    • Setiap subpertanyaan seharusnya hanya bergantung pada pertanyaan yang sudah diselesaikan sebelumnya
  5. Bagaimana jawaban perantara digunakan selama tahap penyelesaian?
    • Prinsip-prinsip tersebut ditambahkan pada konteksnya sehingga langkah selanjutnya dapat dikembangkan berdasarkan konteks tersebut
    • Mereka dibuang setelah setiap langkah
    • Mereka dikirim ke model terpisah
    • Mereka dirata-ratakan menjadi satu angka
  6. Apa risiko utama dalam rantai Least-to-Most?
    • Ia tidak bisa menggunakan contoh
    • Subjawaban awal yang salah dapat merusak semua langkah hilir
    • Ini hanya berfungsi dalam satu bahasa
    • Itu selalu membutuhkan cluster GPU
  7. What accuracy did the paper report for code-davinci-002 on the SCAN length split using Least-to-Most with 14 exemplars?
    • About 16%
    • Tepat 50%
    • At least 99% on the reported setup
    • Zero, because no demonstrations were used
  8. Besides SCAN, which task areas did the Least-to-Most paper also evaluate?
    • Wildlife re-identification and acoustic classification
    • Ship routing and port scheduling
    • Image outpainting and watermark detection
    • Symbolic manipulation and math reasoning