Kuis Mip-NeRF dan Anti-Aliased Radiance Fields

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

1. Bentuk geometris apa yang dilacak Mip-NeRF melalui pemandangan, bukan sinar tipis yang digunakan oleh NeRF asli?
   • Sebuah kerucut dibagi menjadi frustum berbentuk kerucut
   • Sebuah pesawat datar
   • Satu garis yang sangat tipis
   • Sebuah kubus
2. Apa nama pengkodean Mip-NeRF yang menggantikan pengkodean posisi standar?
   • Pengkodean jaringan hash
   • Pengkodean posisi terintegrasi (IPE)
   • Pengkodean harmonik bola
   • Pengkodean sinar Fourier
3. Mengapa NeRF asli menghasilkan aliasing ketika jarak kamera berubah?
   • Ia menggunakan terlalu banyak lapisan jaringan saraf
   • Itu hanya ditampilkan dalam skala abu-abu
   • Ini mengambil sampel titik tanpa memperhitungkan berapa banyak area yang dicakup oleh piksel
   • Itu tidak bisa memodelkan warna, hanya kedalaman
4. Bagaimana Mip-NeRF memperkirakan wilayah di dalam frustum berbentuk kerucut untuk pengkodean?
   • Sebagai bola yang sempurna
   • Sebagai jaring segitiga
   • Sebagai point cloud dengan 1000 sampel
   • Sebagai Gaussian multivariat
5. Apa yang terjadi pada fitur pengkodean frekuensi tinggi di dalam frustum besar?
   • Mereka secara otomatis dilemahkan menuju nol
   • Mereka diperkuat
   • Mereka diubah menjadi warna
   • Mereka merusak penyaji
6. Which later method extended Mip-NeRF’s anti-aliased approach to unbounded outdoor scenes?
   • Stable Diffusion
   • Mip-NeRF 360
   • GambarNet
   • ResNet
7. What representation does Mip-NeRF aim to model across a continuous range of image scales?
   • A fixed-resolution pixel lookup table
   • A dependency tree over image patches
   • A prefiltered radiance field
   • An audio spectrogram
8. Which later method combines anti-aliasing ideas with grid-based neural radiance fields?
   • Mip-NeRF 360 only
   • Difusi Video Stabil
   • Optimasi Kebijakan Relatif Grup
   • Zip-NeRF