Kuis terkait panduan · Sedang Tingkat

Kuis Penekanan Non Maksimum

Tinjau NMS serakah, Persimpangan atas Persatuan, pengurutan kepercayaan, pengorbanan ambang batas adegan yang ramai, dan penekanan skor lunak.

Jalur panduan terkaitPenekanan Non Maksimum
Pertanyaan 1 dari 8

Apa tujuan utama Non-Maximum Suppression dalam pendeteksian objek?

Pratinjau setiap pertanyaan8 pertanyaan

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

  1. Apa tujuan utama Non-Maximum Suppression dalam pendeteksian objek?
    • Untuk menghapus kotak-kotak tumpang tindih yang berlebihan, simpan satu kotak per objek
    • Untuk menambah jumlah kotak yang terdeteksi
    • Untuk mengubah ukuran gambar masukan
    • Untuk melatih bobot detektor
  2. Metrik manakah yang digunakan NMS standar untuk memutuskan apakah dua kotak terlalu banyak tumpang tindih?
    • Jarak Euclidean antar pusat
    • Persimpangan atas Persatuan (IoU)
    • Kesamaan fitur kosinus
    • Perbedaan warna piksel
  3. Dalam NMS serakah, kotak mana yang dipilih pertama kali di setiap putaran?
    • Kotak terbesar berdasarkan luas
    • Kotak yang paling dekat dengan pusat gambar
    • Kotak dengan skor kepercayaan tertinggi
    • Kotak yang dipilih secara acak
  4. Apa kelemahan yang diketahui dari NMS serakah dalam adegan ramai?
    • Itu tidak dapat menangani gambar berwarna
    • Secara keseluruhan selalu menghasilkan terlalu sedikit kotak
    • Ini membutuhkan pelatihan GPU untuk dijalankan
    • Ini mungkin menekan benda asli di dekatnya yang tumpang tindih dengan kotak penyimpanan
  5. Apa perbedaan Soft-NMS dengan NMS standar?
    • Ini meluruhkan sejumlah kotak yang tumpang tindih alih-alih menghapusnya secara langsung
    • Ini menghapus semua kotak berapa pun skornya
    • Ini mengabaikan skor kepercayaan sepenuhnya
    • Ini hanya berfungsi selama pelatihan
  6. Mengapa NMS biasanya diterapkan secara terpisah untuk setiap kelas objek?
    • Karena setiap kelas membutuhkan resolusi gambar yang berbeda-beda
    • Jadi sebuah kotak dari satu kelas tidak menekan kotak dari kelas yang berbeda
    • Sengaja membuat algoritma lebih lambat
    • Karena IoU tidak dapat dihitung antar kelas
  7. How is Intersection over Union (IoU) calculated for two detection boxes?
    • Union area divided by the intersection area
    • The sum of both box perimeters
    • Intersection area divided by the union area
    • The distance between the box centers
  8. What is a typical effect of lowering the IoU threshold in greedy NMS?
    • Fewer boxes are suppressed in all cases
    • The detector retrains its class labels
    • The confidence scores are converted into image pixels
    • More overlapping boxes are suppressed, which can risk removing nearby real objects