Kuis Pidato NVIDIA Riva dan NeMo

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

1. Apa perbedaan utama antara NeMo dan Riva?
   • NeMo adalah sumber tertutup sedangkan Riva adalah sumber terbuka
   • NeMo ditujukan untuk pelatihan dan penyempurnaan model, sedangkan Riva untuk penerapan dan penyajian yang dioptimalkan
   • NeMo hanya menangani text-to-speech dan Riva hanya menangani pengenalan
   • Itu adalah dua nama untuk produk yang sama persis
2. Which NVIDIA components does Riva documentation identify for optimized model execution and inference serving?
   • TensorRT for optimizations and Triton Inference Server for serving
   • OpenGL for language modeling and a SQL database for waveform decoding
   • Only CUDA kernels with no inference server
   • A browser rendering engine and an image-editing service
3. Dalam pipeline Riva TTS pada umumnya, apa peran vocoder seperti HiFi-GAN?
   • Ini mengubah audio ucapan menjadi teks
   • Ini mendeteksi pembicara mana yang berbicara
   • Ini menerjemahkan teks antar bahasa
   • Ini mengubah fitur akustik (seperti mel-spektogram) menjadi bentuk gelombang audio
4. Apa yang dimungkinkan oleh 'streaming' ASR di Riva?
   • Transkripsi hanya setelah rekaman lengkap diunggah
   • Streaming video tanpa pemrosesan audio apa pun
   • Transkrip sebagian dikembalikan saat audio tiba, dengan latensi sangat rendah
   • Mengunduh model lebih cepat melalui jaringan
5. Manakah contoh penyesuaian yang dimungkinkan NeMo untuk model ucapan?
   • Menulis ulang firmware GPU
   • Menyempurnakan model ASR pada kosakata khusus domain seperti istilah medis
   • Mengenkripsi audio pada lapisan jaringan
   • Mengompresi file video
6. Which service interface does Riva expose for speech requests in the documented deployment?
   • A local spreadsheet macro interface only
   • A graphics-driver rendering API only
   • A text tokenizer with no service endpoint
   • gRPC-based microservices
7. Before exporting a fine-tuned NeMo model to Riva, what compatibility check is necessary?
   • Assume every NeMo checkpoint is directly interchangeable with a Riva model
   • Check only the checkpoint's file name
   • Confirm that the architecture, export path, and software versions are supported
   • Assume an ASR model can be deployed as a vocoder without conversion
8. How should a team determine whether Riva streaming ASR meets its latency target under many simultaneous calls?
   • Measure the chosen model and hardware with representative buffering and concurrent streams
   • Treat one published single-workload number as a guarantee for every deployment
   • Measure only the time needed to download the checkpoint
   • Ignore audio-chunk settings because they cannot affect latency