Kuis Anjuran Merencanakan dan Menyelesaikan

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

1. Perubahan inti apa yang ditimbulkan oleh dorongan Plan-and-Solve terhadap rantai pemikiran zero-shot standar?
   • Pertama-tama ia meminta model untuk menyusun rencana, lalu menjalankannya selangkah demi selangkah
   • Ini menyempurnakan model data perencanaan
   • Ini menghilangkan penalaran langkah demi langkah sepenuhnya
   • Ini membutuhkan lusinan contoh yang berhasil di prompt
2. Kelemahan spesifik rantai pemikiran apa yang dirancang untuk diatasi oleh Plan-and-Solve?
   • Kecepatan inferensi lambat dan penggunaan memori tinggi
   • Langkah penalaran dan kesalahan perhitungan tidak ada
   • Keluaran yang beracun atau bias
   • Ketidakmampuan untuk menghasilkan alasan apa pun
3. Apa yang ditambahkan varian PS+ yang disempurnakan ke perintah dasar Rencanakan dan Selesaikan?
   • Model bahasa kedua untuk menilai jawabannya
   • Akses ke API kalkulator
   • Instruksi untuk mengekstrak variabel, menghitung hasil antara, dan memperhatikan angka
   • Persyaratan untuk menjawab dalam JSON
4. Keuntungan utama Plan-and-Solve dibandingkan rangkaian pemikiran singkat adalah:
   • Selalu mencapai akurasi sempurna
   • Memerlukan pelatihan ulang model
   • Hanya bekerja pada tugas visi
   • Tidak memerlukan contoh hasil kerajinan tangan di prompt
5. Pada jenis tolok ukur manakah Plan-and-Solve dievaluasi secara menonjol?
   • Tolok ukur soal kata aritmatika dan matematika seperti GSM8K
   • Kumpulan data klasifikasi gambar
   • Korpora pengenalan ucapan
   • Tugas pelipatan protein
6. Mengapa membuat rencana sebelum langkah-langkah mendetail cenderung membantu model autoregresif?
   • Ini menghapus pertanyaan awal dari konteks
   • Subtujuan rencana mengkondisikan token penalaran selanjutnya yang dihasilkan model
   • Ini menggandakan jumlah parameter model
   • Ini mengalihkan model ke mode non-teks
7. A prompt asks a model to list subgoals before solving a word problem. Which Plan-and-Solve stage does that implement?
   • A few-shot worked example
   • The final answer verification stage
   • The planning stage that decomposes the task before execution
   • A decoding-time beam search
8. A PS+ prompt reminds the model to extract quantities and calculate intermediate results. What is the intent of those reminders?
   • Replace the problem statement with demonstrations
   • Change the model’s parameters during inference
   • Guarantee every answer is correct
   • Reduce calculation and step omissions by directing attention to variables and intermediate quantities