Kuis Decoding Konsistensi Diri

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

1. Bagaimana cara decoding konsistensi diri memilih jawaban akhir dari model bahasa?
   • Cicipi banyak jalur penalaran dan ambil suara terbanyak pada jawabannya
   • Selalu pilih satu token yang paling mungkin di setiap langkah
   • Latih model pada keluarannya sendiri berulang kali
   • Hapus semua keacakan dari generasi
2. Under what condition can self-consistency improve answer accuracy?
   • Whenever the number of samples increases
   • When correct sampled paths converge and errors are not too strongly correlated
   • When every reasoning chain has identical wording
   • Only when the model weights are retrained
3. Metode penguraian kode apa yang digantikan oleh konsistensi diri?
   • Propagasi mundur
   • Tokenisasi
   • Decoding serakah dari satu rantai
   • Kuantisasi berat
4. Bagian manakah dari setiap rantai sampel yang sebenarnya digunakan dalam pemungutan suara akhir?
   • Teks penalaran lengkap
   • Jumlah token yang dihasilkan
   • Pengaturan suhu
   • Hanya jawaban akhir
5. What is the main cost of increasing the number of self-consistency samples?
   • More inference compute; accuracy gains depend on the task and can have diminishing returns
   • It retrains the model weights after every response
   • It guarantees that the majority is correct
   • It eliminates the need to sample any reasoning paths
6. Konsistensi diri merupakan contoh awal dari konsep yang lebih luas?
   • Kompresi model
   • Penskalaan waktu inferensi (menghabiskan komputasi ekstra untuk memberikan alasan yang lebih baik)
   • Augmentasi data selama pelatihan
   • Akselerasi perangkat keras
7. Why may answer normalization be useful before a self-consistency vote?
   • It makes all reasoning paths independent
   • It verifies the answer against external evidence
   • It can group semantically equivalent answers that use different formatting
   • It changes the model’s sampled probabilities
8. What is a key limitation of a majority answer from self-consistency?
   • A majority vote cannot be computed for text
   • Sampling always changes the model weights
   • Every reasoning path is guaranteed independent
   • Correlated reasoning errors can make an incorrect answer win the vote