Kuis terkait panduan · Sedang Tingkat
ServiceNow dan Kuis StarCoder
Tinjau model StarCoderBase asli, korpus pelatihannya, konteks 8K, tujuan pengisian di tengah, dan ketentuan lisensi.
Pertanyaan 1 dari 8
Manakah dua organisasi yang ikut memimpin proyek BigCode yang memproduksi StarCoder?
Pratinjau setiap pertanyaan8 pertanyaan
Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.
- Manakah dua organisasi yang ikut memimpin proyek BigCode yang memproduksi StarCoder?
- ServiceNow Riset dan Memeluk Wajah
- Google dan Meta
- OpenAI dan Microsoft
- Amazon dan IBM
- Which dataset was used for StarCoderBase pretraining?
- Tumpukan
- Tumpukan
- Perayapan Umum
- LAION-5B
- Teknik pelatihan apa yang memungkinkan StarCoder menyelesaikan kode menggunakan konteks di kedua sisi kursor?
- Pembelajaran penguatan dari umpan balik manusia
- Pemodelan bahasa bertopeng
- Isi-di-Tengah
- Dorongan rantai pemikiran
- Kira-kira seberapa besar model andalan StarCoderBase?
- 1,5 miliar parameter
- 70 miliar parameter
- 175 miliar parameter
- 15,5 miliar parameter
- Pengoptimalan perhatian manakah yang digunakan StarCoder untuk mengurangi memori dan mempercepat inferensi?
- Perhatian multi-permintaan
- Perhatian jendela geser
- Campuran para ahli yang jarang
- Perhatian linier
- Di bawah lisensi apa StarCoder dirilis untuk mendorong penggunaan yang bertanggung jawab?
- GPLv3
- Lisensi AI yang bertanggung jawab OpenRAIL-M
- Lisensi komersial berpemilik
- lisensi MIT
- What context length did the original StarCoder paper report?
- 800 tokens
- 80,000 tokens
- 8,000 tokens
- One million tokens
- How was StarCoder produced from StarCoderBase?
- It was trained only on image captions
- It replaced The Stack with a speech corpus
- It was created by reducing the parameter count to 1.5B
- It was fine-tuned on 35 billion Python tokens