Kuis terkait panduan · Sedang Tingkat
Kuis Jaringan Pemerasan dan Eksitasi
Memeriksa tahapan pemerasan dan eksitasi, pembobotan ulang saluran, dimensi kemacetan, dan bukti di balik arsitektur SE.
Pertanyaan 1 dari 8
Apa yang dilakukan langkah 'pemerasan' di blok SE?
Pratinjau setiap pertanyaan8 pertanyaan
Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.
- Apa yang dilakukan langkah 'pemerasan' di blok SE?
- Menggunakan pengumpulan rata-rata global untuk meringkas setiap saluran menjadi satu nilai
- Memotong gambar ke ukuran yang lebih kecil
- Menghapus saluran yang berlebihan secara permanen
- Menerapkan softmax pada lokasi spasial
- Apa yang dihasilkan oleh langkah 'eksitasi'?
- Satu set filter konvolusi baru
- Bobot per saluran antara 0 dan 1
- Sebuah kotak pembatas
- Masker segmentasi
- Bagaimana bobot eksitasi diterapkan pada peta fitur asli?
- Menambahkan berdasarkan elemen
- Digabung sebagai saluran baru
- Dikalikan berdasarkan saluran
- Digunakan untuk menutupi wilayah spasial
- Mengapa eksitasi menggunakan hambatan dengan rasio reduksi (seringkali 16)?
- Untuk menambah jumlah kelas keluaran
- Untuk menghilangkan kebutuhan akan konvolusi
- Untuk membuat jaringan lebih dangkal
- Untuk menjaga parameter tambahan dan menghitung kecil
- Kompetisi apa yang dimenangkan SENet pada tahun 2017?
- Tantangan klasifikasi ImageNet ILSVRC
- Tantangan deteksi COCO
- Kompetisi Kaggle Titanic
- Patokan LEM
- Arsitektur mana yang kemudian menyematkan blok SE untuk efisiensi?
- BERT dan GPT
- EfficientNet dan MobileNetV3
- Word2Vec dan GloVe
- WaveNet dan Tacotron
- In the excitation step, which activations connect the two fully connected layers in the guide’s SE block?
- Softmax followed by ReLU
- Tanh followed by max pooling
- ReLU followed by sigmoid after the second projection
- GELU followed by layer normalization
- An SE block has C = 256 channels and reduction ratio r = 16. What is the bottleneck width?
- 4 units
- 32 units
- 256 units
- 16 units