Kuis Tacotron 2

Jawaban dan penjelasan muncul saat Anda mengikuti kuis.

1. Representasi perantara apa yang diprediksi Tacotron 2 dari teks?
   • Spektogram mel
   • Gambar JPEG
   • Hanya fonem teks mentah
   • File MIDI
2. Apa yang mengubah spektogram Tacotron 2 menjadi bentuk gelombang sebenarnya?
   • Pemeriksa ejaan
   • Vocoder WaveNet yang dimodifikasi
   • Sebuah mesin pencari
   • Pengklasifikasi gambar konvolusional
3. Masalah apa yang dapat dicegah oleh perhatian peka lokasi?
   • GPU terlalu panas
   • Hilangnya koneksi internet
   • Kata-kata yang diulang atau dilewati selama sintesis
   • Kesalahan ejaan pada teks masukan
4. How does Tacotron 2 determine that it has generated the end of an utterance?
   • A human must press a button for every utterance
   • It always generates a fixed number of frames
   • The vocoder detects silence and interrupts the decoder
   • A learned stop-token prediction signals the decoder to stop
5. Gaya arsitektur keseluruhan apa yang digunakan bagian teks-ke-spektogram?
   • Urutan ke urutan dengan perhatian
   • Tabel pencarian sederhana
   • Pohon keputusan
   • Seperangkat aturan statis
6. Model manakah yang lebih cepat dan non-autoregresif sebagai penerus Tacotron 2?
   • ResNet
   • Pidato Cepat 2
   • BERT
   • AlexNet
7. What does the post-net in Tacotron 2 refine?
   • The input text spelling
   • The speaker’s identity metadata
   • The predicted mel-spectrogram
   • The final transcript punctuation
8. What does FastSpeech 2 add as conditioning information for speech variation?
   • A video soundtrack transcript only
   • A random microphone serial number
   • A mandatory image embedding
   • Pitch, energy, and more accurate duration information