Ntụle ọnọdụ mmadụ
Ntụle ọnọdụ mmadụ na-achọpụta ọnọdụ nkwonkwo ahụ, dị ka ikpere, ikpere na ubu, iji wuo skeleton dijitalụ nke mmadụ site na onyonyo ma ọ bụ vidiyo.
Nchịkọta
It turns raw pixels into structured data about how people move.
Ime miri emi
Ntụle ọnọdụ na-achọpụta otu isi isi ihe ahụ (nke na-adịkarị 17 ruo 33 nkwonkwo) wee jikọta ha na skeleton. Atumatu isi abuo di. Ụzọ ndị dị n'elu na-ebu ụzọ chọpụta onye ọ bụla nwere igbe eji eme ihe, wee tụlee nkwonkwo n'ime ya; ha ziri ezi mana ọ na-adị ngwa mgbe ọtụtụ mmadụ nọ ya. Ụzọ mgbago elu, dị ka OpenPose, chọpụta isi ihe niile dị na foto a ozugbo wee chịkọta ha n'otu n'otu, nke na-akawanye mma na igwe mmadụ. Ụdị nwere ike wepụta nhazi 2D ma ọ bụ bulite ha na 3D. Ngwa ndị a ma ama gụnyere OpenPose, Google's MoveNet na MediaPipe, na HRNet, nke na-echekwa atụmatụ dị elu maka nzikota njikọ. Teknụzụ na-akwado ngwa mmega ahụ, ijide ngagharị na nyocha egwuregwu.
Nghọta nka nka
Kama iweghachite nhazi nkwonkwo ozugbo, ụdị kacha zie ezie na-ebu amụma maapụ okpomọkụ n'otu n'otu, maapụ ihe puru omume nke pikselụ na-egbukepụ egbukepụ na-egosi ọnọdụ njikọ. Sistemu dị n'okpuru na-agbakwunye Oghere Affinity, maapụ vector na-edobe ntụzịaka nke akụkụ aka, yabụ enwere ike ijikọ isi ihe achọpụtara n'ime skeleton ziri ezi ọbụlagodi na ndị mmadụ na-ekekọta. Ọkpụkpụ azụ dị elu dị ka HRNet na-edobe nkọwa zuru oke na netwọkụ ahụ niile, na-emeziwanye nkenke maka obere nkwonkwo ma ọ bụ chiri anya.
Mmetụta atụmatụ
Ọsọ na ọnụ ọgụgụ
Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ.
Mee nhọrọ
Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole.
Team na usoro ọrụ
Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi.
Ọdịnihu nke Ntụle ọnọdụ mmadụ
Ntụle ọnọdụ na-aga n'ihu na 3D dị adị na ngwaọrụ ndị ahịa, nlebanya ọtụtụ mmadụ siri ike, yana ụdị ahụ-gbakwunyere aka-gbakwunyere ihu zuru oke maka ijide nkwupụta ka ukwuu. Mweghara ngagharị enweghị akara na-edochi suut studio dị oke ọnụ na ihe nkiri na biomechanics. Na-atụ anya njikọ siri ike na njirimara omume iji ghọta ọ bụghị naanị ọnọdụ mana ọrụ, ojiji na-eto eto na ahụike maka ịgait na nyocha mmezi, yana ụdị ngwaọrụ na-echebe nzuzo site na izipu vidiyo na igwe ojii.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Ngwa mgbatị ahụ na yoga na-elele ụdị onye ọrụ wee gụọ ugboro ugboro site na igwefoto ekwentị
Mkpesa ngagharị na-enweghị akara maka ndị na-eme ihe nkiri na egwuregwu vidiyo
Ntụle egwuregwu na-atụ akụkụ nkwonkwo onye na-eme egwuregwu, nzọụkwụ na usoro
Usoro ọgwụgwọ anụ ahụ na nyocha gait na-enyocha mgbake na ogo mmegharị nke onye ọrịa
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu dị n'iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya.
Ọrụ nlereanya nwere ike ịdịgasị iche n'ofe ọkụ, igwe mmadụ, na gburugburu.
Enwere ike ghara ịhụ ihe dị mma ma ọ bụrụ na enyochaghị oke ntụkwasị obi.
Map mmejuputa
Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie.
Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie.
Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu.
Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset.
Nọgide na-eme nchọpụta
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Human Pose Estimation quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Ntuziaka na-esote
Ntụle omimi nke monocular
Ajụjụ a na-ajụkarị
What is Human Pose Estimation?
Ntụle ọnọdụ mmadụ na-achọpụta ọnọdụ nkwonkwo ahụ, dị ka ikpere, ikpere na ubu, iji wuo skeleton dijitalụ nke mmadụ site na onyonyo ma ọ bụ vidiyo. Ọ na-atụgharị pikselụ raw ka ọ bụrụ data ahaziri maka etu ndị mmadụ si aga.
Kedu ihe nleba anya mmadụ na-achọpụta n'ụzọ bụ isi?
Nleba anya na-achọpụta isi ihe ahụ dị ka ikpere, ikpere na ubu, wee jikọta ha na skeleton.
Kedu ka usoro nleba anya n'elu-ala si arụ ọrụ?
Ụzọ ndị dị n'elu na-ebu ụzọ chọpụta onye ọ bụla nwere igbe a na-ekekọta wee chọpụta nkwonkwo dị n'ime ya, bụ nke ziri ezi ma na-eji nwayọọ nwayọọ na ọtụtụ ndị mmadụ.
Kedu ihe ụdị pose kacha zie ezie na-ebu amụma maka nkwonkwo ọ bụla kama nhazi nhazi?
Modelsdị na-ewepụtakarị maapụ ikpokọta ọnụ nke pikselụ na-egbuke egbuke na-egosi ọnọdụ nkwonkwo enwere ike, nke na-azụ nke ọma karịa nlọghachi azụ ozugbo.
Kedu ihe Field Affinity Fields, nke OpenPose na-eji, na-enyere aka?
Akụkụ Affinity Fields na-etinye ntụzịaka aka dị ka maapụ vector, na-ekwe ka ụzọ mgbago elu jikọọ isi ihe n'ụzọ ziri ezi ọbụlagodi mgbe ndị mmadụ na-adaba.
Kedu ihe kpatara usoro mgbago elu dị ka OpenPose scale ji dị mma n'ihe nkiri igwe mmadụ juru?
Ụzọ ndị dị ala na-achọpụta isi ihe ọ bụla dị na foto a n'otu ngafe wee chịkọta ha, ya mere ọnụ ahịa anaghị eto na onye ọ bụla ọzọ.