Nkenke na icheta
Nkenke na icheta bụ metrik abụọ agbakwunyere maka ịlele ọkwa ọkwa, ọkachasị mgbe klaasị na-adakọghị.
Nchịkọta
Together they reveal what plain accuracy hides — how often a model's positive predictions are right, and how many real positives it actually catches.
Ime miri emi
Mgbe ihe nlereanya gosipụtara ihe dị mma, ajụjụ abụọ dị mkpa. Nkenkenke na-ajụ: N'ime ihe niile anyị kpọpụtara, ole bụ ihe dị mma n'ezie? Ọ hà nhata ezi ihe nhụsianya nke ihe niile e buru n'amụma kewara, na-ata ahụhụ mkpu ụgha. Cheta (uche) na-ajụ: N'ime ezigbo ihe niile dị n'ebe ahụ, ole ka anyị jidere? Ọ hà nhata n'ezi ihe n'ụzọ ziri ezi kewara site na ihe niile dị mma na-ata ahụhụ. Ndị a na-agbanwekarị: iwetu ọnụ ụzọ mkpebi na-enwetakwu ihe dị mma (ncheta dị elu) mana na-egosipụta ihe junk karịa (nkenke dị ala), yana ọzọ. Kedu nke ị ga-ebute ụzọ dabere na ụgwọ - ihe nzacha spam na-akwado nkenke (anaghị ekpofu akwụkwọ ozi n'ezie), ebe ịcheta ihuenyo ọrịa kansa ( echefula etu etuto). Akara F1, ihe nkwekọ ha, na-edozi ma n'otu nọmba.
Nghọta nka nka
Metiriks abụọ a sitere na ezigbo ihe matriks nke mgbagwoju anya (TP), ihe adịgboroja (FP), na ihe ọjọọ (FN): Nkenkenke = TP / (TP + FP), Cheta = TP / (TP + FN). N'ụzọ doro anya, ọ dịghịkwa eji ezi ihe ọjọọ eme ihe, nke mere na ha na-anọgide na-enye ihe ọmụma mgbe ihe ọjọọ na-akawanye mma. Ikpochapụ ọnụ ụzọ nhazi ọkwa na-achọpụta usoro ncheta nkenke; Mpaghara dị n'okpuru ya (nkezi nkenke) na-achịkọta arụmọrụ ma na-ahọrọ ya karịa ROC-AUC na data enweghị oke.
Mmetụta atụmatụ
Mkpebi doro anya
Ọ na-enyere gị aka ikewapụta nkwupụta ọrụ aka doro anya na asụsụ ahịa.
Ọnụ ego na mmefu ego
Ị nwere ike ịjụ ajụjụ mmejuputa iwu ka mma tupu itinye ego ma ọ bụ oge.
Team na usoro ọrụ
Ndị otu nwere nghọta na-eme ka ngwaahịa, amụma na mkpebi mmụta ka mma.
Ọdịnihu nke nkenke na icheta
Ka AI na-abanye na ngalaba dị elu - nchoputa ahụike, nhazi ọdịnaya, aghụghọ - otu na-esiwanye ike na-akọ nkenke na icheta (na akụkụ ha) kama ịbụ eziokwu naanị, ma na-emegharị ọnụ ụzọ iji kwekọọ ọnụ ahịa ụwa na mmachi ziri ezi. Nleba anya nkenke/ncheta otu otu na-aghọ ọkọlọtọ maka ịchọpụta ọnụego mperi dị iche iche n'ofe igwe mmadụ. Na-atụ anya metrik bara uru bara uru, ihe nwere ike ime, yana ngwa ọrụ nke na-eme ka ndị na-eme ihe na-emekọrịta ihe na-emekọrịta ihe karịa ịnakwere ọnụ ụzọ 0.5 ndabara.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Spam na-enyocha ụda maka izi ezi dị elu nke mere na ọ fọrọ nke nta ka ọ bụrụ na ọ dịghị mgbe a na-eziga ozi ịntanetị ziri ezi na nchekwa spam.
Nnwale nyocha ahụike na-ebute ihe ncheta dị elu iji zere ndị ọrịa na-efu efu bụ ndị nwere ọrịa ahụ n'ezie, na-anabata ihe ndị ọzọ na-ezighi ezi maka nleba anya.
Sistemu ọchụchọ na nkwado na-akọ precision@k ( ole n'ime nsonaazụ k kachasị dị mkpa) iji tụọ ogo ogo.
Nchọpụta aghụghọ na-edozi nkenke na icheta site na akara F1, ebe ọ bụ na ma mkpu ụgha na aghụghọ efu efu na-efu.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Otu dị iche iche nwere ike iji otu okwu ahụ mee ihe n'ụzọ dị iche, yabụ kọwapụta oge n'oge.
Ihe nrịbama nwere ike ịdị ike ebe arụmọrụ ụwa na-adaghị adaba.
Ileghara ogo data na atụmatụ nyocha anya na-emepụtakarị nsonaazụ na-adịghị mma.
Map mmejuputa
Malite na nkọwa asụsụ dị larịị nke nsonaazụ ịchọrọ.
Họrọ otu metrik ịga nke ọma na otu ọnọdụ ọdịda tupu nnwale.
Gbaa obere onye na-anya ụgbọ elu nwere data nnọchite anya, ọ bụghị ihe ngosi ngosi na-egbu maramara.
Detuo ebe nkenke na icheta na-enyere aka yana ebe ụzọ dị mfe ka mma.
Nọgide na-eme nchọpụta
Free newsletter
Get the daily AI briefing
Three verified AI stories every weekday morning, written in plain English. Free forever, no ads.
One email each weekday. Unsubscribe in one click. We never sell or share your address.
Test yourself
Take the Precision and Recall quiz
Instant feedback on every answer, and a shareable certificate with a verifiable ID once you pass a course.
Support free AI education. AI Understanding is a 501(c)(3) nonprofit — no ads, no paywall, ever. Make a donation
Ntuziaka na-esote
Tempus AI na ọgwụ ziri ezi
Ajụjụ a na-ajụkarị
What is Precision and Recall?
Nkenke na icheta bụ metrik abụọ agbakwunyere maka ịlele ọkwa ọkwa, ọkachasị mgbe klaasị na-adakọghị. Ha jikọtara ọnụ na-ekpughe ihe izi ezi doro anya na-ezochi - ugboro ole amụma dị mma nke ihe nlereanya ziri ezi, yana ọtụtụ ezigbo ihe ọ na-enweta n'ezie.
What is next for Precision and Recall?
Ka AI na-abanye na ngalaba dị elu - nchoputa ahụike, nhazi ọdịnaya, aghụghọ - otu na-esiwanye ike na-akọ nkenke na icheta (na akụkụ ha) kama ịbụ eziokwu naanị, ma na-emegharị ọnụ ụzọ iji kwekọọ ọnụ ahịa ụwa na mmachi ziri ezi. Nleba anya nkenke/ncheta otu otu na-aghọ ọkọlọtọ maka ịchọpụta ọnụego mperi dị iche iche n'ofe igwe mmadụ. Na-atụ anya metrik bara uru bara uru, ihe nwere ike ime, yana ngwa ọrụ nke na-eme ka ndị na-eme ihe na-emekọrịta ihe na-emekọrịta ihe karịa ịnakwere ọnụ ụzọ 0.5 ndabara.
Nke ziri ezi na-aza ajụjụ?
Nkọwapụta = TP / (TP + FP) na-atụle izi ezi nke amụma dị mma nke ihe nlereanya - ka ọkọlọtọ ziri ezi si bụrụ ntụkwasị obi.
Kedu ihe kpatara na-ahọrọ nkenke na ncheta karịa izi ezi maka ihe ndekọ data enweghị oke?
N'ihi na metric ọ bụla na-eji ezi ihe ọjọọ eme ihe, klaasị buru ibu, dị mfe ibu amụma amụbaghị ha ka ọ dị.