Visual AI GUIDE

Ọganihu GAN na-eto eto

Na-eto eto na-aga n'ihu na-azụ GAN site na ibido na obere mkpebi ma jiri nwayọọ nwayọọ na-agbakwunye ọkwa iji ruo foto dị elu.

Nchịkọta

Na-eto eto na-aga n'ihu na-azụ GAN site na ibido na obere mkpebi ma jiri nwayọọ nwayọọ na-agbakwunye ọkwa iji ruo foto dị elu. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ kwụsiri ike, njikọ GAN nwere ogo megapixel bara uru na nke mbụ.

Na-eto eto nke GAN na-aga n'ihu bụ nke na-arụ ọrụ n'ọhụụ kọmputa nke na-akọwa ma ọ bụ na-emepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, ọrụ na mmepụta ihe.

Ime miri emi

Karras et al webatara. (NVIDIA) na 2017, na-eto eto na-aga n'ihu (ProGAN) na-egbochi enweghị ntụkwasị obi na nwayọ nke ọzụzụ GAN ozugbo na mkpebi dị elu. Ma onye na-ere ọkụ na onye ịkpa ókè na-amalite ntakịrị, na pikselụ 4 × 4, na-amụta naanị nnukwu usoro. A na-agbakwunye akwa ọhụrụ nke na-eme mkpebi okpukpu abụọ (8x8, 16x16, ruo 1024x1024) na netwọkụ abụọ ahụ n'oge ọzụzụ. N'ụzọ dị mkpa, oyi akwa ọhụrụ ọ bụla na-apụ n'anya nke ọma site na iji ngwakọta alfa ahịrị ahịrị ka netwọk ahụ ghara iju ya anya site na mgbanwe ụkpụrụ ụlọ na mberede. Site n'ịmụ atụmatụ ndị siri ike tupu nkọwa dị mma, ọzụzụ na-akwụsi ike, na-agbakọta ngwa ngwa, ma na-emepụta ihu ntụkwasị obi dị elu nke mere nsonaazụ CelebA-HQ ama ama. Akwụkwọ akụkọ ahụ webakwara mgbanaka ọkọlọtọ minibatch na nhata ọnụego mmụta iji mee ka ọzụzụ kwụsie ike.

Nghọta nka nka

The fade-in bụ Central aghụghọ. Mgbe agbakwunyere ngọngọ mkpebi dị elu, a na-agwakọta ihe nrụpụta ya na ụdị agbagogoro nke mkpebi gara aga site na iji alfa dị arọ nke na-agbago site na 0 ruo 1. Nke a na-eme ka ịdị arọ nke ọkwa ọhụrụ ahụ kpoo nke nta nke nta kama imebi ihe netwọk amụtalarị. Usoro symmetric na-eme na onye ịkpa oke. Ọkọlọtọ minibatch na-agbakwunye atụmatụ na-achịkọta ọdịiche ogbe, na-akụda onye na-emepụta ọkụ ka ọ ghara ịdaba na nsonye nwere oke.

Ịmụta ọganihu na-aga n'ihu nke GAN

Na-eto eto na-aga n'ihu na-azụ GAN site na ibido na obere mkpebi ma jiri nwayọọ nwayọọ na-agbakwunye ọkwa iji ruo foto dị elu. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ kwụsiri ike, njikọ GAN nwere ogo megapixel bara uru na nke mbụ. Na-eto eto nke GAN na-aga n'ihu bụ nke na-arụ ọrụ n'ọhụụ kọmputa nke na-akọwa ma ọ bụ na-emepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, ọrụ na mmepụta ihe. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso Progressive Growing of GANs dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka chọrọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, ndị otu siri ike na-eji Progressive Growing of GANs nguzozi ziri ezi na eziokwu arụ ọrụ dị ka ogo data, iche iche ọkụ, na ịdekọ aha. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'otu oge ahụ, ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ.

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole.

Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi.

Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke uto na-aga n'ihu nke GAN

Na-eto eto na-aga n'ihu bụ ntọala StyleGAN wuru na ya, mana StyleGAN2 mechara gosi na ụlọ arụrụ arụ arụrụ arụ nwere njikọ ịwụ na ihe ndị fọdụrụ nwere ike dakọtara na ịdịmma ya na-enweghị usoro nhazi, yabụ na-eto nke ọma enweghị ihu ọma. Ihe nketa dị omimi ka na-aga n'ihu: ọgbọ na-adịchaghị mma ugbu a na-apụta na mgbasa ozi dị iche iche, pipeline nwere nnukwu mkpebi, yana ndị na-ebuli elu oghere. Ịghọta na-eto eto na-aga n'ihu ka bara uru maka ịghọta ihe kpatara mmụta mmụta dị ala ruo dị elu na-eme ka ọzụzụ mmepụta kwụsie ike.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Na-emepụta ihe oyiyi ihu CelebA-HQ dị elu nke gosipụtara njikọ 1024x1024 GAN.

Na-emepụta ihe nlere anya dị elu nke ngalaba ndị ọzọ dị ka ụlọ ihi ụra (LSUN) na ihe n'ogo.

Na-eje ozi dị ka mmalite ụkpụrụ ụlọ nke StyleGAN gbatịpụrụ maka ọgbọ ihu nwere ike ịchịkwa.

Ịkụzi ụkpụrụ ọzụzụ na-esighị ike na-adị mma nke ejirikwa ya na pipeline nke nwere nnukwu ọnụọgụ na ọtụtụ ọnụọgụ.

Usoro mmejuputa

Na-eto eto na-aga n'ihu nke GAN na omume

Na-emepụta ihe oyiyi ihu CelebA-HQ dị elu nke gosipụtara njikọ 1024x1024 GAN.

Ịmepụta ihe oyiyi ihu CelebA-HQ dị elu nke gosipụtara 1024 × 1024 GAN synthesis Teams na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta na ụgwọ njehie na oge.

Na-eto eto na-aga n'ihu nke GAN na omume

Na-emepụta ihe nlere anya dị elu nke ngalaba ndị ọzọ dị ka ụlọ ihi ụra (LSUN) na ihe n'ogo.

Ịmepụta ihe atụ dị elu nke ngalaba ndị ọzọ dị ka ụlọ ihi ụra (LSUN) na ihe dị n'ọtụtụ dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ dịkwuo elu maka ikpe ikpe, ma soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.

Na-eto eto na-aga n'ihu nke GAN na omume

Na-eje ozi dị ka mmalite ụkpụrụ ụlọ nke StyleGAN gbatịpụrụ maka ọgbọ ihu nwere ike ịchịkwa.

Ije ozi dị ka ebe mmalite nke ụkpụrụ ụlọ nke StyleGAN gbatịpụrụ maka ndị otu ọgbọ ihu na-enwekarị nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Na-eto eto na-aga n'ihu nke GAN na omume

Ịkụzi ụkpụrụ ọzụzụ na-esighị ike na-adị mma nke ejirikwa ya na pipeline nke nwere nnukwu ọnụọgụ na ọtụtụ ọnụọgụ.

Ịkụzi ụkpụrụ ọzụzụ na-esighị ike na nke a na-ejikarị eme ihe na pipeline na-emepụta ihe dị iche iche Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ na-ebuwanye ibu maka ikpe ikpe, na soro ma uru mmepụta na ụgwọ njehie na oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu dị n'iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya.

!

Ọrụ nlereanya nwere ike ịdịgasị iche n'ofe ọkụ, igwe mmadụ, na gburugburu.

!

Enwere ike ghara ịhụ ihe dị mma ma ọ bụrụ na enyochaghị oke ntụkwasị obi.

Map mmejuputa

1

Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie.

Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie.

Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu.

Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset.

Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta