Visual AI GUIDE

StyleGAN Architecture

StyleGAN bụ netwọk mmegide sitere na NVIDIA na-emepụta ihu na ihe dị egwu site na itinye ozi ụdị n'ụdị ọ bụla.

Nchịkọta

StyleGAN bụ netwọk mmegide sitere na NVIDIA na-emepụta ihu na ihe dị egwu site na itinye ozi ụdị n'ụdị ọ bụla. Ọ dị mkpa n'ihi na imewe ya na-enye njikwa a na-enwetụbeghị ụdị ya, nke a na-ekewaghị ekewa n'ime àgwà oyiyi mara mma na nke mara mma.

StyleGAN Architecture bụ nke kọmpụta na-arụ ọrụ ọhụụ nke na-akọwa ma ọ bụ mepụta mgbasa ozi anya maka nyocha, arụmọrụ na imepụta ihe.

Ime miri emi

StyleGAN, nke Karras et al webatara. na 2018, megharịrị GAN generator gburugburu echiche nke 'style'. Kama ịzụ vector na-enweghị usoro ozugbo na netwọkụ, ọ na-ebu ụzọ na-esetịpụ koodu latent z site na MLP 8-layer n'ime oghere etiti W, nke na-ewepụ ihe dị iche iche. A na-eji nke nta nke nta na-etulite tensor amụtara mgbe niile, na mkpebi ọ bụla ụdị vector na-emezigharị maapụ atụmatụ site na Nhazi Nhazi (AdaIN), na-achịkwa njirimara sitere na pose (n'ígwé ndị siri ike) na udiri anụ ahụ (ezigbo n'ígwé). Ntinye mkpọtụ nke otu oyi akwa na-agbakwunye nkọwa stochastic dị ka freckles na ntutu isi kpafuo. StyleGAN2 (2020) dochie AdaIN na ịdị arọ dị arọ iji wepụ ihe 'blob' artifacts, yana StyleGAN3 (2021) edoziri ederede ederede iji mee ka njirimara na-aga n'ụzọ nkịtị n'oge ihe nkiri.

Nghọta nka nka

Isi usoro bụ modulation dabere na ụdị. Netwọk nke eserese ahụ na-atụgharị z ka ọ bụrụ w, na affine mụtara na-agbanwe agbanwe w ka ọ bụrụ ọnụ ọgụgụ ọwa ọ bụla yana nhụsianya etinyere na maapụ atụmatụ ahaziri ahazi na mkpebi ọ bụla. N'ihi na ụdị na-eme Layer-by-layer, ị nwere ike ịgwakọta w nke otu ihe oyiyi na akwa akwa na nke ọzọ na mma n'ígwé ('ịgwakọta ụdị') iji gbanwee pose mgbe ị na-edobe udidi. Ntugharị nke StyleGAN2 na-atụgharị ọnụ ọgụgụ ndị a n'ime oke convolution, na-ewepụ ihe arụrụ arụ ọrụ.

Ịmepụta StyleGAN Architecture

Iji wuo nghọta miri emi, mesoo StyleGAN Architecture dị ka ihe nlere anya, ọ bụghị otu njirimara. Kọwaa nsonaazụ achọrọ, kọwapụta echiche, ma kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.

Na omume, ndị otu siri ike na-eji nguzozi nguzozi nke StyleGAN Architecture nwere eziokwu arụ ọrụ dị ka ogo data, ọdịiche ọkụ, na ịdekọ aha. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'otu oge ahụ, ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.

Mmetụta atụmatụ

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ.

Visual AI nwere ike megharịa nyocha, nchọpụta na mkpado ọrụ n'ọtụtụ. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole.

Otu ndị na-emepụta ihe nwere ike imepụta echiche ngwa ngwa site na ngbanwe akwụkwọ ntuziaka ole na ole. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi.

Ọrụ nwere ike iji onyonyo na akara vidiyo siri ike ịhazi. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.

Ọdịnihu nke StyleGAN Architecture

Ọ bụ ezie na ụdị mgbasa ozi ugbu a na-eduga n'ọgbọ ederede gaa n'ọgbọ, StyleGAN nwere ahaziri nke ukwuu, oghere latent edezi (W na W +) na-eme ka ọ bụrụ etiti n'ihu edezi ihu, njikwa njirimara, yana njikọ oge ebe GAN na-adị ngwa ngwa. Na-atụ anya ka ọrụ na-aga n'ihu na ntụgharị GAN (na-emepụta ezigbo foto n'ime W), ụdị dị iche iche nke 3D dị ka EG3D na-enye echiche na-agbanwe agbanwe, yana ngwakọ na-ejikọta latent nke StyleGAN na-achịkwa ya na mgbasa ozi ma ọ bụ mgbanwe mgbanwe maka ụwa abụọ kachasị mma.

Mmejuputa n'ezie n'ụwa

Na-emepụta ihu mmadụ na-adịghị agwụ agwụ, nke na-adịghị adị, dị ka e gosipụtara site na thispersondoesnotexist.com.

Semantic ihu edezi: were na-agbanwe afọ, okwu, ma ọ bụ pose site na-aga n'ihu na ntụzịaka na W oghere.

Ịmepụta data ọzụzụ sịntetik na avatars mgbe ọ dị adị, onyonyo nchekwa nzuzo dị ụkọ.

Ngwá ọrụ nka nke na-ejikọta ma ọ bụ 'ịgwakọta' n'etiti onyonyo iji gwakọta nhazi na ezigbo nkọwa.

Usoro mmejuputa

StyleGAN Architecture na omume

Na-emepụta ihu mmadụ na-adịghị agwụ agwụ, nke na-adịghị adị, dị ka e gosipụtara site na thispersondoesnotexist.com.

Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

StyleGAN Architecture na omume

Semantic ihu edezi: were na-agbanwe afọ, okwu, ma ọ bụ pose site na-aga n'ihu na ntụzịaka na W oghere.

Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

StyleGAN Architecture na omume

Ịmepụta data ọzụzụ sịntetik na avatars mgbe ọ dị adị, onyonyo nchekwa nzuzo dị ụkọ.

Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

StyleGAN Architecture na omume

Ngwá ọrụ nka nke na-ejikọta ma ọ bụ 'ịgwakọta' n'etiti onyonyo iji gwakọta nhazi na ezigbo nkọwa.

Otu dị iche iche na-enwetakarị nsonaazụ ka mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.

Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche

!

Ikike onyonyo na nkwenye nwere ike bụrụ ihe egwu dị n'iwu ma ọ bụrụ na edoghị anya.

!

Ọrụ nlereanya nwere ike ịdịgasị iche n'ofe ọkụ, igwe mmadụ, na gburugburu.

!

Enwere ike ghara ịhụ ihe dị mma ma ọ bụrụ na enyochaghị oke ntụkwasị obi.

Map mmejuputa

1

Kọwaa ụkpụrụ nnabata maka nkenke, icheta, na ụgwọ njehie.

Mesoo nke a dị ka ọnụ ụzọ ámá ihe akaebe: ọ bụrụ na emezughị njirisi, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

2

Nwalee na data dabara na ọnọdụ mmepụta n'ezie.

Mesoo nke a dị ka ọnụ ụzọ ámá ihe akaebe: ọ bụrụ na emezughị njirisi, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

3

Tinye nyocha mmadụ maka obere obi ike ma ọ bụ amụma mmetụta dị elu.

Mesoo nke a dị ka ọnụ ụzọ ámá ihe akaebe: ọ bụrụ na emezughị njirisi, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

4

Sochie ihe nlere anya wee megharịa ka emechara mgbanwe igwefoto ma ọ bụ dataset.

Mesoo nke a dị ka ọnụ ụzọ ámá ihe akaebe: ọ bụrụ na emezughị njirisi, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.

Nọgide na-eme nchọpụta

Check your understanding

Test yourself: take the StyleGAN Architecture quiz

Start quiz