Nchịkọta
Ọnụ AI bụ igwe ojii nke e wuru kpọmkwem maka AI mepere emepe, na-ahapụ ndị mmepe ka ha na-agba ọsọ, na-eme nke ọma, na ụdị ụgbọ oloko dị ka Llama na DeepSeek na akụrụngwa GPU ngwa ngwa. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-enye ndị otu ụzọ ụzọ doro anya, dị ọnụ ala karịa ndị na-eweta ihe nlereanya mechiri emechi na-ahapụghị njikwa data ha.
A na-aghọtakọ ọnụ AI nke ọma n'usoro atụmatụ, ịnweta ihe nlereanya, mkpebi ikpo okwu, na mmekorita gburugburu ebe obibi.
Ime miri emi
Tọrọ ntọala na 2022 site na Vipul Ved Prakash na otu ndị nyocha Stanford jikọtara ọnụ, ọnụ AI na-edobe onwe ya dị ka igwe ojii maka mepere emepe na okike AI. Ihe onyinye ya bụ isi bụ ikpo okwu inference nke na-enye ọtụtụ narị ụdị mepere emepe dịka Meta's Llama, Mistral, Qwen na DeepSeek site na OpenAI- APIs dakọtara, yabụ ịgbanye n'ụdị mepere emepe nwere ike ịbụ mgbanwe otu ahịrị. Ọ na-agbazikwa ụyọkọ GPU (GPU ụyọkọ / ohere GPU ngwa ngwa) maka ọzụzụ ma na-enye ngwaọrụ ndozi dị mma. Otu ogwe aka nyocha nyere aka n'ọrụ dị ka RedPajama, nchekwa data mepere emepe na-emegharị data ọzụzụ Llama, yana nkwalite ụdị Flash. The pitch: ohere imeghe ihe nlereanya gbakwunyere ọsọ ọsọ, ọnụ ala, mmepụta ọkwa ọkwa.
Nghọta nka nka
Ọsọ ọnụ na-abịa site na inference engineering, ọ bụghị naanị akụrụngwa akụrụngwa. Ọ na-eji kernel kachasị mma (esi na ọrụ FlashAttention rịdata), nhọpụta ntule, ọnụọgụ, na batching na-aga n'ihu iji kwanye ọtụtụ akara n'otu GPU. A na-enye ụdịdị n'azụ OpenAI-dakọtara REST API, ya mere arịrịọ na-adị ka ebe njedebe azụmahịa mana ụzọ isi meghee arọ. Maka ọzụzụ, ọ na-akụ GPU n'ime ụyọkọ bandwit dị elu nwere njikọ njikọ ngwa ngwa, yana ndị otu nyocha ya nwere datasets mepere emepe na ụzọ na-alaghachi azụ n'ime ikpo okwu.
Ịmụkọ ọnụ AI
Ọnụ AI bụ igwe ojii nke e wuru kpọmkwem maka AI mepere emepe, na-ahapụ ndị mmepe ka ha na-agba ọsọ, na-eme nke ọma, na ụdị ụgbọ oloko dị ka Llama na DeepSeek na akụrụngwa GPU ngwa ngwa. Ọ dị mkpa n'ihi na ọ na-enye ndị otu ụzọ ụzọ doro anya, dị ọnụ ala karịa ndị na-eweta ihe nlereanya mechiri emechi na-ahapụghị njikwa data ha. A na-aghọtakọ ọnụ AI nke ọma n'usoro atụmatụ, ịnweta ihe nlereanya, mkpebi ikpo okwu, na mmekorita gburugburu ebe obibi. Iji wulite nghọta miri emi, na-emeso ọnụ AI dị ka ihe nlereanya na-arụ ọrụ, ọ bụghị otu njirimara: kọwaa nsonaazụ achọrọ, dokwuo anya echiche, kewaa ihe sistemụ nwere ike ime nke ọma na ihe ka na-achọ mkpebi ndị ọkachamara.
Na omume, ndị otu siri ike na-eji ọnụ AI na-enyocha atụmatụ ndị na-ere ahịa, ntụkwasị obi nke map okporo ụzọ, yana ihe egwu mkpọchi tupu ha emee. Ha na-edepụta njirisi ịga nke ọma nke ọma, nwalee megide data ziri ezi yana usoro ọrụ, yana na-atụgharị dabere na usoro ọdịda ahụrụ karịa karịa mmeri otu oge. Nke a bụ ebe nghọta usoro ihe atụ na-atụgharị ghọọ ike na-adịgide adịgide n'ofe ngwaahịa, amụma na arụmọrụ.
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote. N'otu oge ahụ, Mwepụta ọkwa nwere ike karịa kwụsie ike na ezigbo mmepụta workflows. Ụzọ kachasị na-agbanwe agbanwe bụ ijikọ ọsọ nnwale na ịdọ aka ná ntị ọchịchị: ndị na-anya ụgbọ elu, ijide ihe akaebe, bipụta ndekọ mkpebi, na na-aga n'ihu na-emelite nchekwa dị ka omume nlereanya, atụmanya ndị ọrụ, na ihe iwu chọrọ.
Mmetụta atụmatụ
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote.
Ụzọ ndị na-ere ahịa na-emetụta atụmatụ ndị otu gị nwere ike ịrụ na-esote. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Usoro azụmahịa na nhọrọ mbugharị na-emetụta ọnụ ahịa ogologo oge yana ihe egwu.
Usoro azụmahịa na nhọrọ mbugharị na-emetụta ọnụ ahịa ogologo oge yana ihe egwu. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Ihe mkpali ụlọ ọrụ na-akpụzi ndabara ngwaahịa, ọnọdụ nchekwa, na oghere.
Ihe mkpali ụlọ ọrụ na-akpụzi ndabara ngwaahịa, ọnọdụ nchekwa, na oghere. N'ịkwanye ọkwa dị elu, a na-atụgharị nke a ka ọ bụrụ iwu arụ ọrụ enwere ike ịtụnye, oke nwe, na emume ntụlegharị ugboro ugboro ka ndị otu wee nwee ike ịbawanye ntụkwasị obi kama iwelite enweghị mgbagha.
Mmejuputa n'ezie n'ụwa
Mmalite swaps API OpenAI maka ụdị Llama n'ọnụ ọnụ OpenAI dakọtara ọnụ iji belata ọnụ ahịa ntinye aka mgbe ị na-edobe otu koodu ahụ.
Otu ụlọ ọrụ na-agbazite ụyọkọ GPU raara onwe ya nye na ọnụ iji dozie ụdị mepere emepe na akwụkwọ ime ụlọ nkeonwe.
Onye nrụpụta na-eji API enweghị ihe nkesa na-eme DeepSeek maka nkata nkata na-ejikwa akụrụngwa GPU ọ bụla.
Otu ndị nyocha na-eji mkpokọta dataset RedPajama mepere emepe yana ngwa ọrụ iji zụlite ụdị asụsụ akọwapụtara nke ngalaba.
Usoro mmejuputa
Ọnụ AI na omume
Mmalite swaps API OpenAI maka ụdị Llama n'ọnụ ọnụ OpenAI dakọtara ọnụ iji belata ọnụ ahịa ntinye aka mgbe ị na-edobe otu koodu ahụ.
Mbido swaps OpenAI API maka ụdị Llama na Together's OpenAI-dakọtara njedebe iji belata ọnụ ahịa nrịbama ma na-edobe otu koodu otu ìgwè na-enwetakwa nsonaazụ ka mma mgbe ha kọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka uru oge na-efu, yana soro ụzọ abụọ na-abawanye uru.
Ọnụ AI na omume
Otu ụlọ ọrụ na-agbazite ụyọkọ GPU raara onwe ya nye na ọnụ iji dozie ụdị mepere emepe na akwụkwọ ime ụlọ nkeonwe.
Otu ụlọ ọrụ na-agbazinye ụyọkọ GPU raara onwe ya nye ọnụ iji dozie ụdị mepere emepe na akwụkwọ ime ụlọ nkeonwe, otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, na-eme ka ụzọ mmadụ si abawanye maka ikpe ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ọnụ ahịa njehie ka oge na-aga.
Ọnụ AI na omume
Onye nrụpụta na-eji API enweghị ihe nkesa na-eme DeepSeek maka nkata nkata na-ejikwa akụrụngwa GPU ọ bụla.
Onye nrụpụta na-eji API enweghị ihe nkesa na-agba DeepSeek maka nkata na-enweghị ijikwa otu akụrụngwa GPU ọ bụla na-enweta nsonaazụ kacha mma mgbe ha na-akọwapụta ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka ikpe ọnụ, wee soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie n'ime oge.
Ọnụ AI na omume
Otu ndị nyocha na-eji mkpokọta dataset RedPajama mepere emepe yana ngwa ọrụ iji zụlite ụdị asụsụ akọwapụtara nke ngalaba.
Otu ndị nyocha na-eji dataset RedPajama mepere emepe na ngwa ọrụ iji zụlite ụdị asụsụ akọwapụtara nke ngalaba otu na-enwetakarị nsonaazụ kacha mma mgbe ha kọwapụtara ọnụ ụzọ dị mma n'ihu, debe ụzọ mmụba mmadụ maka oke ikpe, ma soro ma uru nrụpụta yana ụgwọ njehie ka oge na-aga.
Ihe ize ndụ & okporo ụzọ nche
Mwepụta ọkwa nwere ike karịa nkwụsi ike na usoro nrụpụta n'ezie.
Ọnụ ahịa API ma ọ bụ mgbanwe amụma nwere ike imebi echiche n'otu abalị.
Ndabere otu onye na-ere ahịa na-abawanye mkpọchi na ọnụ ahịa mbugharị.
Map mmejuputa
Nyochaa ndị na-eweta ọrụ site na iji ọrụ nke gị na nhazi data.
Nyochaa ndị na-eweta ọrụ site na iji ọrụ nke gị na nhazi data. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nyochaa nzuzo, nchekwa na usoro iwu tupu njikọta.
Nyochaa nzuzo, nchekwa na usoro iwu tupu njikọta. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Jikwaa atụmatụ ọdịda n'ofe ụdị ma ọ bụ ndị na-ere ahịa.
Jikwaa atụmatụ ọdịda n'ofe ụdị ma ọ bụ ndị na-ere ahịa. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.
Nyochaa ndetu mwepụta ka mgbanwe map ụzọ ghara iju ndị otu anya.
Nyochaa ndetu mwepụta ka mgbanwe map ụzọ ghara iju ndị otu anya. Mesoo nzọụkwụ ọ bụla dị ka ọnụ ụzọ akaebe: ọ bụrụ na emezughị ụkpụrụ, kwụsịtụ mbugharị, mechie oghere ahụ, naanị wee gbasaa ojiji.