01
Ntọala AI
Ghọta ihe AI bụ, ka sistemụ si amụta, ebe ha dara, yana otu esi ekpe ikpe na-ekwu na-enweghị hype.
Ọbá akwụkwọ AI efu
Nka na ụzụ nduN'efu ruo mgbe ebighị ebi.
177 Ntuziaka Bekee dị larịị, ụzọ mmụta ahaziri ahazi, yana ọbá akwụkwọ mepere emepe - nke 501(c)(3) anaghị akwụ ụgwọ wuru ya ka onye ọ bụla nwee ike ịghọta AI ọgbara ọhụrụ.
177Ntuziaka efu
1Egwu isiokwu
~2 minKwa ndu
~6hOge ịgụ ihe
Bido ebe a
Ise nkuzi dabere na nsonaazụ
Usoro nkuzi ọ bụla gụnyere nsonaazụ doro anya, ikike nke eserese, mmemme omume, na okwute etinyere n'ọrụ.
02
Onye ọrụ AI nwere ọrụ
Jiri AI rụọ ọrụ nke ọma ka ị na-echekwa nzuzo, na-enyocha ihe arụpụta, yana ichekwa ụgwọ ọrụ mmadụ.
03
AI na ọrụ
Nyochaa iji okwu n'ebe ọrụ, na-agba ọsọ ndị na-anya ụgbọ elu dị nchebe, tụọ uru, wee kparịta mgbanwe n'ụzọ kwesịrị ekwesị.
04
Amụma AI & Society
Nyochaa sistemu AI site na ikike, nha nha nha, ọchịchị, nchekwa na nsonaazụ ọhaneze.
05
Ime ụlọ na AI Systems
Ghọta ụdị asụsụ, iweghachite, ndị nnọchiteanya, nyocha, ọnụahịa, na nchebe nnyefe site na nhazi usoro.
Egwu isiokwu
Chọgharịa site na egwu
Maba n'ime mpaghara ị na-eche. Egwu ọ bụla nwere ọtụtụ ntụzịaka larịị-Bekee.
Ihe ndị bụ isiIsi echiche: ka AI si arụ ọrụ na ọkwa dị elu.84 ndu Asụsụ AILLMs, NLP, ChatGPT, mkpali, na nghọta ederede.155 ndu Visual AIỌgbọ onyonyo, ọhụụ kọmputa, vidiyo, na imewe.133 ndu Audio AIOlu, egwu, pọdkastị na ọdịyo-mbụ AI.117 ndu Companieslọ ọrụProfaịlụ nke OpenAI, Anthropic, Google, Meta, na ndị ọzọ.121 ndu NgwaKedu ka AI si egosipụta na nzuzo, ọchụchọ, ndị nnọchite, na ndụ kwa ụbọchị.111 ndu Ụlọ ọrụAI na ahụike, ego, agụmakwụkwọ, ike na ndị ọzọ.91 ndu Nka na ụzụChips, nlegharị anya nke ọma, RAG, vectors na akụrụngwa AI.177 ndu Ọha mmadụỌgbaghara, nzuzo, nwebisiinka, nchekwa na ọdịnihu AI.30 ndu
Ọbá akwụkwọ zuru ezu
Nduzi niile
177 nke 1019 egosiputara ntuziaka. Wepụta site na egwu ma ọ bụ chọọ n'elu.
Nka na ụzụ
Nchọpụta Drift Model
Nchọpụta ịkpagharị Model bụ omume nke ileba anya n'ụdị mmụta igwe etinyegoro iji jide mgbe izizi ya dara nwayọ nwayọ n'ihi na ụwa n'ezie nwere…
Nka na ụzụNlele A/B maka Ụdị ML
Nnwale A/B maka ụdị ML pụtara ibugharị okporo ụzọ ndụ gaa na ụdị ụdị abụọ n'otu oge yana tụọ nke na-arụ ọrụ nke ọma na ezigbo ndị ọrụ yana ezigbo…
Nka na ụzụỤdị Serialization Model
Usoro ihe nlere anya bụ ka esi echekwa ụdị mmụta igwe a zụrụ azụ na diski ka enwere ike ibunye ya ma mee ya ma emechaa, na igwe dị iche ma ọ bụ n'ụdị dị iche…
Nka na ụzụNgwakọta nkenke Ọzụzụ
Ọzụzụ ziri ezi agwakọta na-eme ka ọzụzụ netwọkụ akwara dị ngwa ma belata ojiji ebe nchekwa site na ịme ọtụtụ mgbakọ na mwepụ na 16-bit floating point kama 32-bit.
Nka na ụzụNchọpụta nhụta anya
Ndozi nhụsianya na-eme ka ụdị asụsụ buru ibu na-ewepụta ederede ngwa ngwa site na iji obere ihe ngosi 'draft' dị ngwa iji maa ọtụtụ akara n'ihu, wee nwee nnukwu…
Nka na ụzụKV cache Optimization
Ihe nchekwa KV na-echekwa igodo na ụkpụrụ nke igwe ngbanwe agbakọọlarị ka ọ ghara ịrụgharị ọrụ maka akara ọhụrụ ọ bụla - mana ọ nwere ike ịgbanye gigabytes.
Nka na ụzụNtị Flash
Ntị Flash bụ ụzọ dị nkọ iji gbakọọ ntinye uche n'ime Transformers na-enweghị mgbe ọ na-ede nnukwu nlebara anya matriks iji belata ebe nchekwa.
Nka na ụzụỤdị ịkwachaa
Ịkwacha ihe nlereanya na-ebelata netwọkụ akwara site na iwepu ihe ọ̀tụ̀tụ̀ dị arọ ma ọ bụ ihe owuwu dum na-enye obere ihe na mmepụta ya.
Nka na ụzụTokenization na Byte Pair Encoding
Tokenization na-ekewa ederede n'ime obere nkeji ụdị asụsụ na-agụ n'ezie, yana Byte Pair Encoding (BPE) bụ usoro ewu ewu maka iwulite…
Ọgụchachara? Gopụta ya.
Lelee ihe ị mụtara na ajụjụ ajụjụ isiokwu, wee nyochaa usoro ọmụmụ anyị ahaziri ma ọ bụ rụọ ọrụ na asambodo. Nduzi ọ bụla na-enwere onwe ya ịgụ ihe.