01
Ntọala AI
Ghọta ihe AI bụ, ka sistemụ si amụta, ebe ha dara, yana otu esi ekpe ikpe na-ekwu na-enweghị hype.
Ọbá akwụkwọ AI efu
Nka na ụzụ nduN'efu ruo mgbe ebighị ebi.
177 Ntuziaka Bekee dị larịị, ụzọ mmụta ahaziri ahazi, yana ọbá akwụkwọ mepere emepe - nke 501(c)(3) anaghị akwụ ụgwọ wuru ya ka onye ọ bụla nwee ike ịghọta AI ọgbara ọhụrụ.
177Ntuziaka efu
1Egwu isiokwu
~2 minKwa ndu
~6hOge ịgụ ihe
Bido ebe a
Ise nkuzi dabere na nsonaazụ
Usoro nkuzi ọ bụla gụnyere nsonaazụ doro anya, ikike nke eserese, mmemme omume, na okwute etinyere n'ọrụ.
02
Onye ọrụ AI nwere ọrụ
Jiri AI rụọ ọrụ nke ọma ka ị na-echekwa nzuzo, na-enyocha ihe arụpụta, yana ichekwa ụgwọ ọrụ mmadụ.
03
AI na ọrụ
Nyochaa iji okwu n'ebe ọrụ, na-agba ọsọ ndị na-anya ụgbọ elu dị nchebe, tụọ uru, wee kparịta mgbanwe n'ụzọ kwesịrị ekwesị.
04
Amụma AI & Society
Nyochaa sistemu AI site na ikike, nha nha nha, ọchịchị, nchekwa na nsonaazụ ọhaneze.
05
Ime ụlọ na AI Systems
Ghọta ụdị asụsụ, iweghachite, ndị nnọchiteanya, nyocha, ọnụahịa, na nchebe nnyefe site na nhazi usoro.
Egwu isiokwu
Chọgharịa site na egwu
Maba n'ime mpaghara ị na-eche. Egwu ọ bụla nwere ọtụtụ ntụzịaka larịị-Bekee.
Ihe ndị bụ isiIsi echiche: ka AI si arụ ọrụ na ọkwa dị elu.84 ndu Asụsụ AILLMs, NLP, ChatGPT, mkpali, na nghọta ederede.155 ndu Visual AIỌgbọ onyonyo, ọhụụ kọmputa, vidiyo, na imewe.133 ndu Audio AIOlu, egwu, pọdkastị na ọdịyo-mbụ AI.117 ndu Companieslọ ọrụProfaịlụ nke OpenAI, Anthropic, Google, Meta, na ndị ọzọ.121 ndu NgwaKedu ka AI si egosipụta na nzuzo, ọchụchọ, ndị nnọchite, na ndụ kwa ụbọchị.111 ndu Ụlọ ọrụAI na ahụike, ego, agụmakwụkwọ, ike na ndị ọzọ.91 ndu Nka na ụzụChips, nlegharị anya nke ọma, RAG, vectors na akụrụngwa AI.177 ndu Ọha mmadụỌgbaghara, nzuzo, nwebisiinka, nchekwa na ọdịnihu AI.30 ndu
Ọbá akwụkwọ zuru ezu
Nduzi niile
177 nke 1019 egosiputara ntuziaka. Wepụta site na egwu ma ọ bụ chọọ n'elu.
Nka na ụzụ
Nlebaanya nlebara anya na ịkwachaa isi
Mbugharị nlebara anya bụ usoro iji chọpụta ka ozi si agafe n'ọkwa nlebara anya nke Transformer iji kọwaa ihe ntinye ntinye na-emetụta…
Nka na ụzụNbulite n'usoro nke abụọ na ụzọ Newton
Nkwalite n'usoro nke abụọ na-eji ozi curvature (matrix Hessian nke usoro nke abụọ) iji mee usoro dị mma karịa opekempe, ọ bụghị naanị mkpọda.
Nka na ụzụRMSNorm na Pre-Layer Normalization
RMSNorm bụ oyi akwa normalization dị fechaa nke na-eweghachi ọrụ site na mgbọrọgwụ ha pụtara square, yana ebe nhazi nke pre-layer na-aga n'ihu nke ọ bụla…
Nka na ụzụSwiGLU na arụ ọrụ Gated
SwiGLU bụ ọrụ ịgbalite gated nke na-amụba otu ntule ahịrị nke ntinye site na ntule nke abụọ na-arụ ọrụ Swish, na-eme dị ka ihe mmụta…
Nka na ụzụNetwọk squeeze-na-Excitation
Ihe mgbochi Squeeze-and-Excitation (SE) na-eme ka netwọkụ na-eme mgbanwe mụta oke ọwa njirimara ọ bụla, na-emegharị ha dabere na ọnọdụ ụwa.
Nka na ụzụUsoro Warmup na Cosine Annealing
Igwe ọkụ na-eji nwayọọ na-ebuli ọnụego mmụta site na nso efu tupu ọzụzụ, mgbe ahụ ịhịa aka n'ahụ nke cosine na-erepịa ya nke ọma na-esochi usoro mkpụrụ osisi.
Nka na ụzụỌnụego mmụta cyclical
Ọnụego mmụta cyclical na-agbagharị ugboro ugboro n'ịmụ ihe n'ogo elu na ala n'etiti oke ala na elu kama naanị ire ere.
Nka na ụzụMbelata ịdị nkọ-mmara
Sharpness-Aware Minimization (SAM) bụ usoro njikarịcha nke na-achọ ọ bụghị naanị mfu dị ala kama mfu dị ala n'ofe mpaghara niile nke ịdị arọ - dị larịị…
Nka na ụzụNyochaa Linear na Ntụle Njirimara Frozen
Nchọpụta n'ahịrị na-anwale ka ihe ngosi dị n'ime ihe atụ a zụrụ azụ si dị mma site n'ime ka netwọọkụ dị oyi ma zụọ naanị ihe nhazi ahịrị ahịrị dị mfe n'elu.
Nka na ụzụDenseNet na nnukwu njikọ
DenseNet bụ netwọk mgbanwe ebe oyi akwa ọ bụla na-enweta maapụ atụmatụ nke ọkwa niile bu ụzọ dị ka ntinye.
Nka na ụzụIhe owuwu ihe owuwu bottleneck
Nrụpụta ihe nrụbama na-amanye data site na oyi akwa etiti dị warara tupu ịgbasa ya ọzọ, na-amanye netwọk ahụ ịmụta kọmpat, nke ọma…
Nka na ụzụMkpokọta gradient
Mkpokọta gradient na-enye gị ohere ịmegharị nnukwu batch na ebe nchekwa GPU nwere oke site na ịchịkọta gradients n'ọtụtụ obere obere obere tupu imelite…
Ọgụchachara? Gopụta ya.
Lelee ihe ị mụtara na ajụjụ ajụjụ isiokwu, wee nyochaa usoro ọmụmụ anyị ahaziri ma ọ bụ rụọ ọrụ na asambodo. Nduzi ọ bụla na-enwere onwe ya ịgụ ihe.