Ọbá akwụkwọ AI efu

Nka na ụzụ nduN'efu ruo mgbe ebighị ebi.

177 Ntuziaka Bekee dị larịị, ụzọ mmụta ahaziri ahazi, yana ọbá akwụkwọ mepere emepe - nke 501(c)(3) anaghị akwụ ụgwọ wuru ya ka onye ọ bụla nwee ike ịghọta AI ọgbara ọhụrụ.

177Ntuziaka efu
1Egwu isiokwu
~2 minKwa ndu
~6hOge ịgụ ihe

Bido ebe a

Ise nkuzi dabere na nsonaazụ

Usoro nkuzi ọ bụla gụnyere nsonaazụ doro anya, ikike nke eserese, mmemme omume, na okwute etinyere n'ọrụ.

Egwu isiokwu

Chọgharịa site na egwu

Maba n'ime mpaghara ị na-eche. Egwu ọ bụla nwere ọtụtụ ntụzịaka larịị-Bekee.

Ihe ndị bụ isiIsi echiche: ka AI si arụ ọrụ na ọkwa dị elu.84 ndu Asụsụ AILLMs, NLP, ChatGPT, mkpali, na nghọta ederede.155 ndu Visual AIỌgbọ onyonyo, ọhụụ kọmputa, vidiyo, na imewe.133 ndu Audio AIOlu, egwu, pọdkastị na ọdịyo-mbụ AI.117 ndu Companieslọ ọrụProfaịlụ nke OpenAI, Anthropic, Google, Meta, na ndị ọzọ.121 ndu NgwaKedu ka AI si egosipụta na nzuzo, ọchụchọ, ndị nnọchite, na ndụ kwa ụbọchị.111 ndu Ụlọ ọrụAI na ahụike, ego, agụmakwụkwọ, ike na ndị ọzọ.91 ndu Nka na ụzụChips, nlegharị anya nke ọma, RAG, vectors na akụrụngwa AI.177 ndu Ọha mmadụỌgbaghara, nzuzo, nwebisiinka, nchekwa na ọdịnihu AI.30 ndu

Ọbá akwụkwọ zuru ezu

Nduzi niile

177 nke 1019 egosiputara ntuziaka. Wepụta site na egwu ma ọ bụ chọọ n'elu.

Nka na ụzụ

Mgbagha ndị nwere ike kewapụta nke omimi

Mgbagwoju anya nkewapụ omimi na-eme ka mgbanwe ọkọlọtọ bụrụ usoro abụọ dị ọnụ ala karịa, na-egbutu ọnụ ọgụgụ nke mmụba na paramita.

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

Mgbagwoju anya na mgbagwoju anya

Mgbagwoju anya gbajiri agbaji (nke a na-akpọkwa convolutions atrous) na-etinye oghere n'etiti nha nzacha ka kernel wee kpuchie ebe buru ibu na-agbakwunyeghị paramita.

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

Netwọk okporo ụzọ wee gaa njikọ

Mwụpụ njikọ na-eme ka ozi wụba n'ígwé gafee, na netwọk okporo ụzọ bụ ụdị echiche a gbachiri agbachi.

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

Ndozi ngalaba

Ntugharị ngalaba bụ usoro usoro maka ịme ụdị a zụrụ n'otu ụdị data (ngalaba isi mmalite) na-arụ ọrụ nke ọma na ụdị data dị iche mana ọ metụtara…

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

InfiniBand na RDMA ịkparịta ụka n'Ịntanet

InfiniBand bụ njikọ njikọ ọsọ ọsọ dị ala nke na-ejikọ sava na GPU na ụyọkọ AI, yana RDMA na-ahapụ otu igwe gụọ ma ọ bụ dee ebe nchekwa onye ọzọ…

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

Nkwukọrịta mkpokọta na NCCL

Nkwukọrịta mkpokọta bụ ka otu GPU si agbanwe ma jikọta data, yana NCCL bụ ọba akwụkwọ NVIDIA na-eme mgbanwe ndị ahụ ngwa ngwa.

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

Pipeline injinia na ụdị data njiri mara

Pipeline injinia na-egosipụta na-agbanwe data raw ka ọ bụrụ ụdị akara ọnụọgụgụ n'ezie na-amụta site na ya, ebe mbipụta data na-esokwa nke data…

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

Ihe dị n'ịntanetị na anọghị n'ịntanetị na-eje ozi Skew

Ọzụzụ/ije ozi skew na-eme mgbe njirimara ihe nlereanya na-amụta na offline dị iche na njirimara ọ na-enweta na mmepụta, na-emebi nwayọ…

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

Kubeflow na ML Pipeline Orchestration

Kubeflow bụ ngwa ọrụ mepere emepe nke na-arụ ọrụ mmụta igwe na Kubernetes, na-atụgharị ọzụzụ nlereanya na mbugharị ka ọ bụrụ nke enwere ike imepụtaghachi, arịa…

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

Apache Airflow maka ML Workflows

Apache Airflow bụ ikpo okwu mepere emepe maka ide akwụkwọ, nhazi oge na nyochaa usoro ọrụ dị ka koodu.

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

MLflow na Model Lifecycle Tracking

MLflow bụ ikpo okwu mepere emepe maka ijikwa igwe mmụta ndụ okirikiri, site na nyocha nnwale ruo na nkwakọ ngwaahịa na mbugharị.

2 min gụọGụọ
Nka na ụzụ

Ọkachamara Parallelism maka MoE Ije Ozi

Ọkachamara myirịta na-ekewa a ngwakọta-nke-ọkachamara nlereanya nke ọtụtụ nri-n'ihu 'ọkachamara' gafee dị iche iche GPUs otú onye ọ bụla na-ejigide naanị iberi nke parameters.

2 min gụọGụọ

Ọgụchachara? Gopụta ya.

Lelee ihe ị mụtara na ajụjụ ajụjụ isiokwu, wee nyochaa usoro ọmụmụ anyị ahaziri ma ọ bụ rụọ ọrụ na asambodo. Nduzi ọ bụla na-enwere onwe ya ịgụ ihe.

Nwalee ihe ị mụtaraNweta asambodoNye OnyinyeGụọ ebumnuche anyị