01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
1019Guide gratuite
9Tracce di argomenti
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Tecnico
Regolarizzazione della coerenza nell'apprendimento semi-supervisionato
La regolarizzazione della coerenza insegna a un modello a fornire la stessa risposta quando un input senza etichetta viene perturbato in piccoli modi che preservano l'etichetta.
TecnicoCondivisione difficile dei parametri nelle reti multi-task
La condivisione rigida dei parametri è il classico design di apprendimento multi-task in cui diverse attività condividono gli stessi livelli nascosti e si dividono solo in "teste" di output separate...
TecnicoGating e routing nel calcolo condizionale
Il gating e il routing consentono a una rete neurale di attivare solo le parti necessarie per ciascun input invece di eseguire ogni volta l'intero modello.
TecnicoGumbel-Softmax e riparametrizzazione
Gumbel-Softmax è un trucco che consente alle reti neurali di "campionare" da categorie discrete pur essendo addestrabili mediante la discesa del gradiente.
TecnicoStima diretta
Lo Straight-Through Estimator (STE) è un semplice trucco per addestrare reti che contengono passaggi difficili e non differenziabili come l'arrotondamento o la soglia.
FondamentiNormalizzazione del gruppo
La normalizzazione di gruppo è una tecnica che stabilizza l'addestramento della rete neurale normalizzando le funzionalità all'interno di piccoli gruppi di canali, indipendentemente per ciascuno...
FondamentiUnità ricorrenti recintate
Una Gated Recurrent Unit (GRU) è un tipo semplificato di cella di rete neurale ricorrente che utilizza due porte per decidere quali informazioni conservare e cosa dimenticare...
TecnicoReti ricorrenti bidirezionali
Una rete ricorrente bidirezionale legge una sequenza sia in avanti che all'indietro, quindi la rappresentazione di ciascuna posizione si basa sul contesto del passato e del futuro.
TecnicoAttenzione al rollout e alla potatura della testa
L'implementazione dell'attenzione è un metodo per tracciare il modo in cui le informazioni fluiscono attraverso i livelli di attenzione impilati di un Transformer per spiegare quali token di input influenzano...
Intelligenza artificiale linguisticaDecodifica contrastiva
La decodifica contrastiva genera testo di qualità superiore sottraendo le tendenze di un modello linguistico piccolo e debole da quelle di uno grande e forte.
Intelligenza artificiale linguisticaRicerca guidata del raggio con vincoli
La ricerca di travi vincolata forza l'output di un modello linguistico a soddisfare requisiti rigorosi, come includere parole specifiche o corrispondere a una grammatica, mentre ancora...
Intelligenza artificiale linguisticaDecodifica minima del rischio Bayes
La decodifica del rischio Bayes minimo (MBR) seleziona l'output più simile a molti altri output probabili, piuttosto che quello con la probabilità più alta.
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