01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Società
IA e lavoro
AI can change the tasks inside jobs, the way work is organized, and demand for particular skills.
SocietàSicurezza dell'intelligenza artificiale
AI security protects models, data, tools, and surrounding services from unauthorized access or manipulation.
SocietàRegolamento AI
AI regulation is the set of legal requirements that can apply to developing, selling, or using AI systems.
SocietàMiti dell'intelligenza artificiale
Common AI myths confuse a system’s observable behavior with broader claims about knowledge, reliability, autonomy, or understanding.
SocietàFuturo dell'IA
The future of AI is uncertain and depends on technical progress, resources, policy, economics, and human choices.
SocietàIA e società
AI affects society through the institutions, services, information systems, and workplaces that adopt it.
Intelligenza artificiale linguisticaMaledizione dell'inversione negli LLM
La maledizione dell'inversione è una modalità di fallimento sorprendente in cui un modello linguistico che apprende "A è B" non può rispondere in modo affidabile "B è A".
Intelligenza artificiale linguisticaEffetto Perso nel Mezzo
L'effetto "perso nel mezzo" è la tendenza dei modelli linguistici a utilizzare al meglio le informazioni quando appaiono all'inizio o alla fine di un lungo input...
Intelligenza artificiale linguisticaAbilità emergenti di modelli linguistici di grandi dimensioni
Le abilità emergenti sono abilità che appaiono improvvisamente in grandi modelli linguistici una volta superata una certa scala, anche se i modelli più piccoli non ne mostravano alcun segno.
TecnicoBYOL e Autocontrollo Non Contrastivo
BYOL (Bootstrap Your Own Latent) apprende rappresentazioni di immagini utili senza etichette e, sorprendentemente, senza esempi negativi.
TecnicoBarlow Twins e riduzione della ridondanza
Barlow Twins è un metodo autosupervisionato che apprende le rappresentazioni avvicinando la matrice di correlazione incrociata tra due viste aumentate all'identità...
TecnicoPseudo-etichettatura e autoformazione
La pseudo-etichettatura è una tecnica semi-supervisionata in cui un modello addestrato su un piccolo set etichettato genera le proprie etichette per dati non etichettati, quindi si addestra su quelle...
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