01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
1019Guide gratuite
9Tracce di argomenti
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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IA audio
ASR convoluzionale Wav2Letter
Wav2Letter è un sistema di riconoscimento vocale end-to-end di Facebook AI che utilizza solo reti neurali convoluzionali, nessuna ricorrenza.
IA audioJasper e QuartzNet ASR
Jasper e QuartzNet sono i modelli di riconoscimento vocale convoluzionale end-to-end di NVIDIA, con QuartzNet che è una riprogettazione notevolmente più piccola ed efficiente...
Intelligenza artificiale linguisticaPerplexity e metriche linguistiche
Perplexity è il punteggio classico che indica quanto un modello linguistico sia "sorpreso" dal testo reale: un valore inferiore significa che prevede le parole con maggiore sicurezza.
Intelligenza artificiale linguisticaLoRA e ottimizzazione efficiente dei parametri
LoRA ti consente di personalizzare un gigantesco modello preaddestrato addestrando solo un piccolo insieme di nuovi pesi anziché tutti i miliardi.
SocietàAttacchi con iniezione rapida
L'iniezione tempestiva avviene quando istruzioni nascoste o dannose dirottano un sistema di intelligenza artificiale inducendolo a ignorarne le regole ed eseguire gli ordini dell'aggressore.
Intelligenza artificiale linguisticaL’intelligenza artificiale costituzionale
L'intelligenza artificiale costituzionale è il metodo di Anthropic per allineare i modelli utilizzando una serie scritta di principi - una "costituzione" - in modo che l'IA critichi e riveda la propria...
IA visivaTrasformatori di visione
I Vision Transformers (ViTs) applicano l'architettura del trasformatore che alimenta ChatGPT alle immagini, trattando un'immagine come una sequenza di patch invece che come una griglia...
IA visivaStable Diffusion
Stable Diffusion è un modello text-to-image open source, rilasciato da Stability AI nel 2022, che genera immagini rimuovendo gradualmente il rumore da un...
IA visivaMidjourney
Midjourney è un popolare servizio commerciale di conversione testo-immagine noto per i suoi risultati sorprendenti ed altamente estetici e per le sue origini come bot Discord.
FondamentiOverfitting e Underfitting
L'overfitting si verifica quando un modello memorizza i suoi dati di addestramento e fallisce su nuovi esempi; l'underfitting si verifica quando è troppo semplice catturare il modello reale.
FondamentiRegolarizzazione
La regolarizzazione è un insieme di tecniche che vincolano deliberatamente un modello in modo che si generalizzi a nuovi dati invece di memorizzare il set di addestramento.
TecnicoNormalizzazione batch
La normalizzazione batch è una tecnica che ridimensiona gli input a ciascun livello di una rete neurale durante l'addestramento, rendendo l'addestramento delle reti profonde più veloce e più...
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