Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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Sia la radice che la lemmatizzazione riducono le parole a una forma base in modo che "correre", "correre" e "corre" possano essere trattati come un unico concetto.
Intelligenza artificiale linguisticaIl pacchetto di parole trasforma il testo in conteggi di parole ignorando l'ordine e TF-IDF pondera tali conteggi in modo che le parole rare e distintive contino più di quelle comuni.
IA visivaI modelli Vision-Language-Action (VLA) sono grandi reti neurali che acquisiscono le immagini della telecamera più un'istruzione scritta e inviano direttamente i comandi del motore del robot.
IA visivaLa politica di diffusione applica la stessa idea di denoising alla base dei generatori di immagini come Stable Diffusion al controllo del robot: invece di prevedere una singola azione successiva...
FondamentiUn modello mondiale è una rete neurale che impara a prevedere come un ambiente cambia nel tempo, consentendo all’intelligenza artificiale di “immaginare” i risultati futuri prima di agire.
Intelligenza artificiale linguisticaI modelli neurali confrontano il testo in due modi: i bi-codificatori incorporano ogni pezzo separatamente per una ricerca rapida, mentre i codificatori incrociati leggono entrambi i testi insieme per una maggiore...
Intelligenza artificiale linguisticaDue strategie per ridurre il testo: il riepilogo estrattivo copia parola per parola le frasi più importanti, mentre il riepilogo astrattivo ne scrive nuove...
TecnicoROUGE e BLEU sono i parametri automatici più efficaci per confrontare il testo generato dalla macchina con i riferimenti umani.
IA visivaMake-A-Video è il sistema 2022 di Meta che trasforma un messaggio di testo in un breve video clip senza mai esercitarsi sulle coppie testo-video etichettate.
IA visivaImagen Video è il sistema text-to-video 2022 di Google che crea una clip attraverso una cascata di sette modelli di diffusione, ciascuno aggiungendo più fotogrammi o più risoluzione.
IA visivaCogVideo (2022) è stato il primo modello aperto da testo a video su larga scala e CogVideoX (2024) è il suo successore open source molto più capace di Tsinghua/Zhipu AI.
ApplicazioniGli strumenti di mastering e mixaggio basati sull'intelligenza artificiale analizzano il bilanciamento della frequenza, il volume e la dinamica di una traccia, quindi applicano automaticamente l'equalizzazione, la compressione e la limitazione per renderla...
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