Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
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Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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L'intelligenza artificiale assiste gli arbitri monitorando la palla, i giocatori e le linee con le telecamere per effettuare chiamate rapide e obiettive su cose come fuorigioco, chiamate in linea e goal.
ApplicazioniL'intelligenza artificiale analizza i carichi di allenamento, il movimento e i dati biometrici per stimare il rischio di infortuni di un atleta prima che si verifichi.
Intelligenza artificiale linguisticaLa supervisione del processo premia un modello per ogni passaggio corretto in una catena di ragionamento, non solo per la risposta finale.
Intelligenza artificiale linguisticaInvece di prevedere solo il token successivo, il modello è addestrato a prevedere diversi token futuri contemporaneamente.
Intelligenza artificiale linguisticaGli autocodificatori sparsi dividono le attivazioni aggrovigliate all'interno di una rete neurale in migliaia di caratteristiche leggibili dall'uomo.
IndustrieL'intelligenza artificiale aiuta i tatuatori e i clienti a generare, personalizzare e visualizzare in anteprima i disegni di body art prima che un ago tocchi la pelle.
IndustrieL’intelligenza artificiale analizza raggi X, ultrasuoni e altre scansioni di animali per segnalare anomalie e accelerare la diagnosi.
IndustrieL’intelligenza artificiale aiuta le farmacie a compilare le prescrizioni in modo accurato automatizzando il conteggio, identificando le pillole e ricontrollando le interazioni farmacologiche pericolose.
TecnicoLa decodifica speculativa accelera l'inferenza del modello linguistico di grandi dimensioni consentendo a una piccola bozza di modello di indovinare diversi token in anticipo, che il modello grande poi verifica...
FondamentiL'addestramento al tempo di test (TTT) consente a un modello di continuare ad apprendere da ogni nuovo input nel momento in cui effettua una previsione, invece di rimanere congelato dopo l'addestramento.
FondamentiIl grokking è un fenomeno sorprendente in cui una rete neurale prima memorizza i suoi dati di addestramento, rimane a lungo con una precisione di convalida vicina allo zero e poi...
ApplicazioniL’intelligenza artificiale prevede quanta elettricità le turbine eoliche e i pannelli solari produrranno con ore o giorni di anticipo imparando dai dati meteorologici e dalla produzione passata.
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