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Tecnico

Sovrapposizione e polisemanticità nell'interpretabilità dell'intelligenza artificiale

Impara la sovrapposizione e la polisemanticità nell'interpretabilità dell'intelligenza artificiale: perché i modelli raggruppano le funzionalità in direzioni condivise, perché i neuroni diventano polisemantici...

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Tecnico

Obiettivo Logit e obiettivo ottimizzato

La lente logit e la lente sintonizzata sono tecniche di interpretabilità che sbirciano gli stati nascosti di un trasformatore strato dopo strato per vedere cosa sta "pensando" il modello...

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Intelligenza artificiale linguistica

Word2Vec Skip-Gram e CBOW

Word2Vec è una tecnica del 2013 di Google che apprende vettori di parole dense prevedendo le parole dei loro vicini, trasformando il linguaggio in geometria dove...

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Intelligenza artificiale linguistica

Guanti globali vettori

GloVe (Global Vector for Word Representation) è un metodo di incorporamento di Stanford del 2014 che apprende i vettori di parole direttamente dal conteggio delle co-occorrenze globali in...

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Intelligenza artificiale linguistica

Incorporamenti di sottoparole FastText

FastText è un metodo AI di Facebook del 2016 che rappresenta ogni parola come un sacchetto di n-grammi di caratteri, in modo da poter creare vettori anche per parole mai viste durante...

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Tecnico

Stack di addestramento DeepSpeed ​​e Megatron

DeepSpeed ​​(Microsoft) e Megatron-LM (NVIDIA) sono gli stack software che creano modelli di training con miliardi di parametri su migliaia di GPU...

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Tecnico

Modelli BitNet a 1 bit e ternario

BitNet è la linea di ricerca di Microsoft che mostra che è possibile addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni con pesi limitati a solo 1 bit o tre valori...

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Tecnico

Quantizzazione post-allenamento GPTQ e AWQ

GPTQ e AWQ sono due metodi principali per ridurre i modelli linguistici già addestrati alla precisione a 4 bit in modo che funzionino su hardware più economico e più piccolo.

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Intelligenza artificiale linguistica

Incorporamenti contestuali ELMo

ELMo (Embeddings from Language Models) è stata una svolta del 2018 che ha dato a ogni parola una rappresentazione modellata dalla sua frase, quindi 'bank' in 'river bank' è diverso...

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Intelligenza artificiale linguistica

Incorporamenti di rappresentazione di matrioska

Matryoshka Representation Learning (MRL) addestra gli incorporamenti in modo che le informazioni più importanti siano racchiuse nelle prime dimensioni, permettendoti di troncare un lungo...

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Intelligenza artificiale linguistica

ColBERT e recupero multi-vettore

ColBERT rappresenta ogni documento e interroga tanti vettori a livello di token invece di uno, quindi assegna un punteggio alla pertinenza abbinando al meglio ogni token di query...

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IA visiva

Inversione di testo nullo

L'inversione del testo nullo è una tecnica che ti consente di modificare una foto reale con un modello di diffusione basato sul testo come Stable Diffusion mantenendo tutto ciò che...

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