01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
1019Guide gratuite
9Tracce di argomenti
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Applicazioni
L'intelligenza artificiale nella colorazione di foto e filmati storici
La colorazione AI aggiunge colori plausibili e realistici alle foto e ai film in bianco e nero prevedendo le tonalità dai modelli in scala di grigi.
ApplicazioniL’intelligenza artificiale nel restauro dei documenti e nel recupero dei manoscritti
L'intelligenza artificiale aiuta a recuperare documenti danneggiati, sbiaditi o antichi migliorando l'inchiostro sbiadito, ricostruendo il testo mancante e persino leggendo rotoli troppo fragili per essere aperti.
IA audioVocoder generativo MelGAN
MelGAN è un vocoder completamente convoluzionale basato su GAN che trasforma gli spettrogrammi Mel in forme d'onda audio grezze in un unico passaggio veloce in avanti.
IA audioVocoder multirisoluzione UnivNet
UnivNet è un vocoder GAN che giudica l'audio generato utilizzando più spettrogrammi calcolati a diverse risoluzioni STFT, rendendo più nitidi i dettagli ad alta frequenza.
IA audioVocoder a diffusione DiffWave
DiffWave è un vocoder basato sulla diffusione che sintetizza l'audio eliminando iterativamente il rumore casuale in una forma d'onda, condizionata su uno spettrogramma mel.
FondamentiNormalizzazione della lunghezza nell'ottimizzazione delle preferenze
La normalizzazione della lunghezza regola gli obiettivi di ottimizzazione delle preferenze in modo che i modelli smettano di ottenere l'approvazione semplicemente scrivendo risposte più lunghe.
TecnicoRAG speculativo e drafting aumentato con il recupero
Il RAG speculativo accelera e affina la generazione aumentata di recupero facendo in modo che un modello piccolo e veloce rediga più risposte candidate da recuperate...
TecnicoAttenzione a blocchi scarsi e nativa sparsa
L'attenzione ridotta a blocchi e nativa consente ai trasformatori di occuparsi solo delle parti più rilevanti di una lunga sequenza anziché di ogni token, tagliando...
SocietàEstrazione del modello e attacchi di furto
Gli attacchi di estrazione del modello consentono a un avversario di clonare un modello di intelligenza artificiale proprietario semplicemente interrogando la sua API pubblica e addestrando un imitatore sulle risposte.
TecnicoOutput del modello linguistico di filigrana
La filigrana incorpora un segnale statistico nascosto nel testo generato dall'intelligenza artificiale in modo che possa successivamente essere rilevato come scritto da una macchina, senza cambiare ciò che un lettore umano...
FondamentiModello di ricompensa Bradley-Terry
Il modello Bradley-Terry è un metodo statistico vecchio di un secolo per trasformare i confronti a coppie (A batte B) in punteggi numerici.
SocietàHacking di ricompense e giochi con specifiche
L'hacking di ricompensa avviene quando un'intelligenza artificiale massimizza il suo segnale di ricompensa in modi non desiderati invece di fare ciò che i progettisti effettivamente volevano.
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