01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Industrie
L’intelligenza artificiale nell’agricoltura di precisione
L’intelligenza artificiale nell’agricoltura di precisione utilizza sensori, satelliti, droni e apprendimento automatico per gestire i raccolti a livello di singole piante piuttosto che di interi campi.
Intelligenza artificiale linguisticaSintonizzazione del prefisso
L'ottimizzazione del prefisso è un modo efficiente in termini di parametri per adattare un modello linguistico congelato addestrando un piccolo insieme di vettori continui che vengono anteposti a ogni livello...
Intelligenza artificiale linguisticaSintonizzazione rapida
L'ottimizzazione del prompt adatta un modello linguistico congelato apprendendo una manciata di vettori continui di "soft prompt" anteposti all'input, anziché scrivere parole...
Intelligenza artificiale linguisticaRiclassificazione del recupero
Il riclassificazione del recupero è la seconda fase della ricerca moderna: dopo che un retriever veloce ha estratto un set di candidati, un modello più potente assegna nuovamente il punteggio a quei candidati quindi...
SocietàGDPR e processo decisionale automatizzato
Il regolamento generale sulla protezione dei dati dell'UE conferisce diritti alle persone quando i computer prendono automaticamente decisioni importanti su di loro.
SocietàControlli sulle esportazioni AI e restrizioni sui chip
I governi, guidati dagli Stati Uniti, limitano la vendita di chip IA avanzati e di attrezzature per la produzione di chip per limitare le capacità IA dei rivali.
IA visivaCodificatori automatici mascherati
I Masked Autoencoder (MAE) sono un metodo auto-supervisionato che insegna a un modello di visione a ricostruire le immagini dopo che la maggior parte dell'immagine è stata nascosta.
IA visivaDidascalie delle immagini
La didascalia delle immagini è il compito di generare automaticamente una frase in linguaggio naturale che descriva ciò che è contenuto in un'immagine.
IA visivaRisposta visiva alle domande
Visual Question Answering (VQA) consente a un sistema di rispondere a domande in linguaggio naturale in formato libero su un'immagine, ad esempio "Quante persone indossano cappelli?"
TecnicoParallelo dei dati completamente condivisi
Fully Sharded Data Parallel (FSDP) è una tecnica di training distribuito che suddivide i parametri, i gradienti e gli stati dell'ottimizzatore di un modello su più GPU, quindi...
TecnicoCheckpoint del gradiente
Il checkpoint gradiente (chiamato anche checkpoint di attivazione) è un trucco salva memoria che elimina la maggior parte delle attivazioni intermedie durante il passaggio in avanti...
TecnicoONNX e interoperabilità dei modelli
ONNX (Open Neural Network Exchange) è un formato standard aperto per rappresentare modelli di machine learning in modo che possano spostarsi liberamente tra framework...
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