Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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Intelligenza artificiale linguisticaIl bias logit è una manopola che spinge un modello linguistico verso o lontano da token specifici aggiungendo un numero fisso ai loro punteggi prima che il modello scelga...
Intelligenza artificiale linguisticaLa cache KV memorizza i vettori chiave e valore che un trasformatore ha già calcolato per i token precedenti, quindi non deve ricalcolarli per ogni nuova parola...
IA visivaYOLO (You Only Look Once) è una famiglia di modelli di rilevamento di oggetti che trovano ed etichettano ogni oggetto in un'immagine con un singolo passaggio di rete neurale, abbastanza veloce...
IA visivaLa segmentazione panottica attribuisce un'etichetta a ogni singolo pixel di un'immagine, unificando "cos'è questa regione" con "quale oggetto specifico è questo".
IA visivaLa stima della posa umana rileva le posizioni delle articolazioni del corpo, come gomiti, ginocchia e spalle, per costruire uno scheletro digitale di una persona dalle immagini...
IndustrieGli strumenti di intelligenza artificiale ascoltano le conversazioni medico-paziente e redigono automaticamente note cliniche, liberando i medici da ore di digitazione.
IndustrieL’intelligenza artificiale analizza i dati vasti e complessi del DNA per prevedere la funzione genetica, interpretare le mutazioni e accelerare la scoperta.
IndustrieL’intelligenza artificiale alimenta chatbot, strumenti di screening e supporto medico che espandono l’accesso al supporto per la salute mentale in un contesto di carenza globale di fornitori.
Intelligenza artificiale linguisticaIl jailbreak è la pratica di creare suggerimenti che inducono un modello di intelligenza artificiale a ignorare le sue regole di sicurezza, mentre il red-teaming è lo sforzo organizzato per trovare...
Intelligenza artificiale linguisticaIl ridimensionamento del calcolo in fase di test significa dare a un modello più tempo di riflessione e calcolo quando risponde a una domanda, piuttosto che ingrandirlo solo durante...
Intelligenza artificiale linguisticaL'orchestrazione degli strumenti agentici è il modo in cui un modello di intelligenza artificiale pianifica e concatena strumenti esterni, come motori di ricerca, code runner, database e API, per realizzare...
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