Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
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Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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Gli agenti Human-in-the-loop (HITL) sono sistemi di intelligenza artificiale che si fermano per ottenere l'approvazione, la correzione o il contributo di una persona prima di intraprendere azioni consequenziali.
ApplicazioniI guardrail degli agenti sono regole di sicurezza, filtri e limiti che limitano ciò che un agente AI può fare, dire o accedere.
ApplicazioniGli addetti alle riunioni con intelligenza artificiale partecipano alle tue chiamate video o audio, trascrivono tutto ciò che viene detto e producono automaticamente riepiloghi, azioni e record ricercabili.
AziendeHarvey AI è una piattaforma di intelligenza artificiale generativa specifica per dominio creata per studi legali e team legali aziendali.
AziendeGlean è un assistente di ricerca e lavoro basato sull'intelligenza artificiale aziendale che si connette a tutte le app di un'azienda per rispondere a domande e trovare informazioni al loro interno.
AziendeLuma AI è una società di media generativi nota soprattutto per Dream Machine, uno strumento che trasforma testo e immagini in video realistici e per l'acquisizione rapida 3D...
IndustrieL'intelligenza artificiale nell'ottimizzazione della supply chain utilizza l'apprendimento automatico per prevedere la domanda, instradare le spedizioni e bilanciare l'inventario attraverso reti globali complesse.
IndustrieL’intelligenza artificiale nella robotica di magazzino fornisce alle macchine la percezione e la coordinazione necessarie per spostare merci, prelevare articoli e spostarsi in sicurezza nei pavimenti affollati.
IndustrieL'intelligenza artificiale nell'ispezione qualità utilizza la visione artificiale per individuare i difetti sulle linee di produzione in modo più rapido e coerente rispetto all'occhio umano.
Intelligenza artificiale linguisticaL'ottimizzazione delle preferenze dirette (DPO) è un modo per allineare i modelli linguistici alle preferenze umane senza formare un modello di ricompensa separato o eseguire...
Intelligenza artificiale linguisticaUn modello di ricompensa è una rete neurale addestrata a prevedere quanto sia buona una risposta dell’intelligenza artificiale, agendo come un sostituto automatizzato del giudizio umano.
Intelligenza artificiale linguisticaLa Proximal Policy Optimization (PPO) è l’algoritmo di apprendimento per rinforzo maggiormente associato alla messa a punto dei modelli linguistici a partire dal feedback umano.
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