Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
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Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
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AziendeAI21 Labs è una società israeliana di intelligenza artificiale che sviluppa modelli linguistici di grandi dimensioni (le famiglie Jurassic e Jamba) e strumenti aziendali, oltre all'assistente alla scrittura del consumatore...
Intelligenza artificiale linguisticaLa ricerca ibrida unisce la corrispondenza delle parole chiave con la ricerca vettoriale semantica in modo che un sistema catturi sia i termini esatti che il significato dietro una query.
Intelligenza artificiale linguisticaLa suddivisione in blocchi dei documenti è il modo in cui dividi un testo lungo in parti recuperabili prima di incorporarlo per la ricerca o il RAG.
Intelligenza artificiale linguisticaLa modellazione a contesto lungo consente a un modello linguistico di leggere e ragionare su input molto grandi contemporaneamente, da centinaia di pagine a intere basi di codice.
SocietàL'EU AI Act è la prima legge completa al mondo che regola l'intelligenza artificiale, classificando i sistemi di intelligenza artificiale in livelli di rischio con regole che aumentano...
SocietàIl NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) è un manuale volontario del governo statunitense per creare un'IA affidabile identificando e gestendo i suoi rischi attraverso...
SocietàISO/IEC 42001 è il primo standard internazionale per un sistema di gestione dell'intelligenza artificiale (AIMS), che offre alle organizzazioni un modo certificabile per governare...
IA audioLa modellazione della prosodia insegna alle macchine la melodia del discorso, il ritmo, l'intonazione, l'accento e il ritmo che si sovrappongono alle parole.
IA audioLa sintesi vocale emotiva genera voci che suonano felici, tristi, arrabbiate o calme, non solo intelligibili ma sentite in modo credibile.
IA audioLa conversione vocale trasforma il discorso registrato di una persona in modo che sembri come se fosse stato pronunciato da qualcun altro, mantenendo le parole e i tempi originali.
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