01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
1019Guide gratuite
9Tracce di argomenti
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Aziende
Allen Institute per l'intelligenza artificiale
L'Allen Institute for AI (AI2) è un laboratorio di ricerca senza scopo di lucro di Seattle fondato dal co-fondatore di Microsoft Paul Allen nel 2014.
AziendeStanford HAI
Stanford HAI (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence) è un istituto di ricerca universitario che studia l'impatto dell'intelligenza artificiale sulle persone...
AziendeBaidu Ernie
ERNIE è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni sviluppata da Baidu, la principale società di ricerca cinese.
IA visivaReti residue
Le reti residue (ResNet) sono reti neurali profonde che aggiungono "salta connessioni" consentendo ai livelli di apprendere piccoli aggiustamenti invece di trasformazioni complete.
IA visivaCNN regionali
Le CNN basate su regioni (R-CNN) sono una famiglia di rilevatori di oggetti che innanzitutto propongono regioni candidate in un'immagine, quindi utilizzano una CNN per classificare e inquadrare con precisione...
IA visivaTrasformatore Swin
Lo Swin Transformer è un trasformatore di visione che elabora le immagini in finestre gerarchiche spostate, rendendo l'attenzione abbastanza efficiente da poter essere scalata...
IA visivaRiconoscimento ottico dei caratteri
Il riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) trasforma le immagini di testo (documenti scansionati, foto di segnali, PDF) in testo modificabile e leggibile dalla macchina.
IA visivaFlusso ottico
Il flusso ottico stima il modo in cui ciascun pixel si muove tra fotogrammi video consecutivi, producendo una fitta mappa di vettori di movimento.
IA visivaStima della profondità monoculare
La stima della profondità monoculare prevede la distanza di ogni pixel da una singola foto ordinaria: non sono necessari fotocamera stereo, lidar o sensore di profondità.
ApplicazioniAgenti di riflessione e autocorrezione
La riflessione è una tecnica in cui un agente AI riflette per iscritto sui propri fallimenti e inserisce quelle lezioni nel suo prossimo tentativo.
ApplicazioniOrchestrazione multi-agente
L'orchestrazione multi-agente coordina diversi agenti IA specializzati in modo che collaborino su un'attività troppo ampia o varia per un agente.
ApplicazioniSistemi di memoria degli agenti
I sistemi di memoria degli agenti offrono agli agenti di intelligenza artificiale un modo per ricordare le informazioni oltre una singola finestra di contesto, attraverso turni, sessioni e attività.
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