01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Tecnico
Ottimizzazione degli iperparametri
Gli iperparametri sono le impostazioni scelte prima dell'addestramento, come la velocità di apprendimento o le dimensioni del modello, che il modello non apprende da solo.
Intelligenza artificiale linguisticaApprendimento nel contesto
L’apprendimento in contesto è la sorprendente capacità dei modelli linguistici di grandi dimensioni di cogliere un nuovo compito da alcuni esempi inseriti nel prompt, senza alcuna riqualificazione.
Intelligenza artificiale linguisticaSintonizzazione delle istruzioni
L'ottimizzazione delle istruzioni è la fase di training che trasforma un predittore di testo grezzo in un modello che segue effettivamente istruzioni come "riassumi questo" o "scrivi...
Intelligenza artificiale linguisticaAllucinazioni dell'IA
Un'allucinazione dell'intelligenza artificiale si verifica quando un modello afferma qualcosa di falso come se fosse vero - una citazione falsa, una statistica inventata, un fatto sbagliato - in modo fluido e sicuro.
Intelligenza artificiale linguisticaTemperatura e campionamento
La temperatura e il campionamento sono i quadranti che controllano quanto sia "casuale" o "sicura" la formulazione di un modello linguistico.
Intelligenza artificiale linguisticaIncorporamenti di parole
Gli incorporamenti di parole trasformano le parole in elenchi di numeri in modo che le parole utilizzate in modi simili finiscano vicine tra loro in uno spazio matematico.
Intelligenza artificiale linguisticaMeccanismi di attenzione
L'attenzione consente al modello di decidere quali altre parole in una frase contano di più quando interpreta ciascuna parola.
Intelligenza artificiale linguisticaFinestre di contesto
Una finestra di contesto è la quantità massima di testo, misurata in token, che un modello può leggere e tenere a mente contemporaneamente.
Intelligenza artificiale linguisticaRagionamento basato sulla catena di pensiero
Il ragionamento basato sulla catena di pensiero si verifica quando un modello affronta un problema passo dopo passo per iscritto prima di dare la risposta finale.
Intelligenza artificiale linguisticaQuantizzazione
La quantizzazione riduce un modello di intelligenza artificiale memorizzando i suoi numeri con una precisione inferiore, quindi un modello che necessitava di una GPU per data center a volte può essere eseguito su un laptop o un telefono.
Intelligenza artificiale linguisticaRisposta alla domanda
La risposta alle domande (QA) è il compito di far sì che un sistema di intelligenza artificiale dia una risposta diretta a una domanda, piuttosto che solo un elenco di collegamenti.
Intelligenza artificiale linguisticaClassificazione del testo
La classificazione del testo ordina automaticamente parti di testo in categorie, ad esempio contrassegnare un'e-mail come spam o una recensione come positiva.
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