01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
1019Guide gratuite
9Tracce di argomenti
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Tutte le guide
1019 di 1019 guide mostrate. Filtra per traccia o cerca sopra.
Tecnico
Convoluzioni separabili in profondità
Le convoluzioni separabili in profondità suddividono una convoluzione standard in due passaggi più economici, riducendo drasticamente il numero di moltiplicazioni e parametri.
TecnicoConvoluzioni dilatate e atrose
Le convoluzioni dilatate (chiamate anche convoluzioni atrose) inseriscono degli spazi tra i pesi dei filtri in modo che un kernel copra un'area molto più ampia senza aggiungere parametri.
TecnicoReti autostradali e collegamenti saltati
Le connessioni saltate consentono alle informazioni di saltare oltre i livelli e le reti autostradali sono state una delle prime versioni di questa idea.
Intelligenza artificiale linguisticaELETTRA Preallenamento
ELECTRA è un modo più efficiente per pre-addestrare i modelli linguistici insegnando loro a individuare le parole false invece di indovinare quelle nascoste.
Intelligenza artificiale linguisticaRicetta Formativa RoBERTa
RoBERTa ha dimostrato che BERT era notevolmente sottoqualificato: mettendo a punto la ricetta piuttosto che l'architettura, ha stabilito nuovi record di riferimento.
Intelligenza artificiale linguisticaModellazione di permutazione XLNet
XLNet unisce il contesto bidirezionale di BERT con la previsione autoregressiva di GPT addestrandosi su ordinamenti casuali di parole.
TecnicoAdattamento del dominio
L'adattamento del dominio è un insieme di tecniche per far sì che un modello addestrato su un tipo di dati (il dominio di origine) funzioni bene su un tipo di dati diverso ma correlato...
Intelligenza artificiale linguisticaAlbero dei pensieri
Tree of Thoughts (ToT) è un framework di suggerimenti che consente a un modello linguistico di esplorare più percorsi di ragionamento in parallelo, come i rami di un albero, invece...
Intelligenza artificiale linguisticaDecodifica di autoconsistenza
L’autocoerenza è una strategia di decodifica che campiona molti percorsi di ragionamento diversi da un modello linguistico e poi sceglie la risposta su cui la maggior parte di loro concorda.
FondamentiK-significa clustering
K-Means è un algoritmo non supervisionato che ordina automaticamente i dati in gruppi K trovando i centri dei cluster.
FondamentiK-Vicini più vicini
K-Nearest Neighbours (KNN) classifica un nuovo punto dati esaminando gli esempi K più vicini e ottenendo un voto a maggioranza.
FondamentiRegressione logistica
La regressione logistica prevede la probabilità che qualcosa appartenga a una classe, come spam o meno, schiacciando una somma ponderata attraverso una curva a forma di S.
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