01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
1019Guide gratuite
9Tracce di argomenti
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Tecnico
Aumento del tempo di prova
Il test-time augmentation (TTA) esegue un modello addestrato su diverse versioni modificate dello stesso input e calcola la media delle previsioni.
TecnicoCampionamento negativo e stima contrastiva del rumore
Il campionamento negativo e la stima contrastiva del rumore (NCE) sono trucchi che consentono ai modelli di apprendere su vocabolari enormi senza calcolare un softmax completo e costoso.
TecnicoObiettivi InfoNCE e SimCLR
InfoNCE è la perdita contrastiva che insegna a un modello a mettere insieme le coppie corrispondenti e ad allontanare le coppie non corrispondenti nello spazio di incorporamento.
TecnicoMedia del peso stocastico
La media stocastica del peso (SWA) esegue una media semplice dei pesi del modello da diversi punti nelle fasi avanzate dell'allenamento invece di mantenere semplicemente il valore finale...
TecnicoLookahead e ottimizzatori Lion
Lookahead e Lion sono due innovazioni moderne nell'ottimizzazione delle reti neurali.
TecnicoAumento Mixup e CutMix
Mixup e CutMix sono metodi di aumento dei dati che creano nuovi esempi di formazione unendo due immagini e le relative etichette.
FondamentiPerdita di triplette e apprendimento metrico
La perdita di triplette insegna a una rete neurale a posizionare elementi simili vicini tra loro e elementi dissimili distanti in uno spazio di incorporamento.
TecnicoMining negativo online e hard
L'hard negative mining sceglie gli esempi più informativi e difficili da distinguere su cui allenarsi invece di sprecare sforzi su quelli facili che il modello già ottiene...
FondamentiLevigatura delle etichette
Il livellamento delle etichette è un semplice trucco di regolarizzazione che ammorbidisce gli obiettivi di allenamento difficili, dicendo al modello che la risposta corretta è molto probabile ma non 100...
TecnicoReti di capsule
Le reti di capsule sono un'architettura neurale che raggruppa i neuroni in "capsule" che emettono vettori che codificano sia se una caratteristica esiste sia la sua posa...
TecnicoReti Echo State e calcolo dei serbatoi
Il Reservoir Computing è una scorciatoia intelligente per addestrare reti ricorrenti: lasciare fisso un grande "serbatoio" di neuroni connesso in modo casuale e allenare solo...
FondamentiCelle di memoria a lungo termine a breve termine
Le cellule della memoria a breve termine (LSTM) sono un tipo speciale di unità di rete neurale ricorrente costruita per ricordare informazioni attraverso lunghe sequenze.
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