01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
1019Guide gratuite
9Tracce di argomenti
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Industrie
L'intelligenza artificiale nelle previsioni meteorologiche
I modelli meteorologici basati sull'intelligenza artificiale apprendono i modelli atmosferici direttamente da decenni di osservazioni passate, producendo previsioni a 10 giorni in pochi secondi che rivaleggiano o battono...
IndustrieL’intelligenza artificiale nella manutenzione predittiva
La manutenzione predittiva utilizza i dati dei sensori e l'apprendimento automatico per prevedere quando una macchina si guasta, in modo che possa essere riparata appena prima che si rompa, piuttosto...
TecnicoRiclassificazione dei modelli
Un reranker è un modello di seconda fase che riclassifica un elenco di risultati di ricerca in base alla pertinenza a una query, migliorando l'ordine dopo un fast retriever...
Intelligenza artificiale linguisticaModellazione del linguaggio mascherato
La modellazione del linguaggio mascherato insegna a un'intelligenza artificiale a inserire parole deliberatamente nascoste utilizzando l'intero contesto circostante, sia a sinistra che a destra.
Intelligenza artificiale linguisticaPrevisione del token successivo
La previsione del token successivo è l'obiettivo apparentemente semplice alla base dei modelli in stile GPT: dato tutto finora, indovina la prossima porzione di testo.
Intelligenza artificiale linguisticaModelli da sequenza a sequenza
I modelli sequenza-sequenza mappano una sequenza a un'altra di lunghezza possibilmente diversa, come tradurre una frase o riassumere un documento.
TecnicoRilevamento della deriva del modello
Il rilevamento della deriva del modello è la pratica di monitorare un modello di machine learning distribuito per individuare quando la sua precisione diminuisce silenziosamente perché il mondo reale ha...
TecnicoTest A/B per modelli ML
Il test A/B per i modelli ML significa instradare il traffico in tempo reale a due versioni del modello contemporaneamente e misurare quale effettivamente funziona meglio su utenti reali e...
TecnicoFormati di serializzazione dei modelli
La serializzazione del modello è il modo in cui un modello addestrato di machine learning viene salvato su disco in modo che possa essere caricato ed eseguito successivamente, su una macchina diversa o in un altro...
IA visivaSuper risoluzione delle immagini
La super risoluzione delle immagini utilizza l’intelligenza artificiale per trasformare immagini sfocate a bassa risoluzione in immagini nitide e ad alta risoluzione inventando in modo intelligente dettagli plausibili.
IA visivaCorrispondenza del flusso
L'abbinamento del flusso è un modo nuovo per addestrare modelli generativi che apprendono un "campo di velocità" uniforme che trasporta il rumore casuale direttamente a dati realistici.
IA visivaModelli di coerenza
I modelli di coerenza sono modelli generativi che imparano a passare dal rumore a un’immagine pulita in un singolo passaggio (o solo in pochi), invece che in decine di passaggi…
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