01
Fondamenti dell'intelligenza artificiale
Capire cos'è l'IA, come imparano i sistemi, dove falliscono e come giudicare le affermazioni senza clamore.
Libreria AI gratuita
Impara l'intelligenza artificiale.Libero per sempre.
1019 Guide in inglese semplice, percorsi di apprendimento strutturati e una libreria aperta, realizzati da un'organizzazione no profit 501(c)(3) indipendente in modo che chiunque possa comprendere l'intelligenza artificiale moderna.
1019Guide gratuite
9Tracce di argomenti
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Cinque Corsi basati sui risultati
Ogni corso include risultati espliciti, competenze mappate, attività di pratica e un capstone applicato.
02
Utente AI responsabile
Usa l'IA in modo produttivo proteggendo la privacy, controllando i risultati e preservando la responsabilità umana.
03
L'intelligenza artificiale al lavoro
Valuta i casi d'uso sul posto di lavoro, conduci progetti pilota sicuri, misura il valore e comunica le modifiche in modo responsabile.
04
Politica e società sull'intelligenza artificiale
Analizza i sistemi di IA attraverso diritti, equità, governance, sicurezza e risultati di interesse pubblico.
05
Costruire con sistemi di intelligenza artificiale
Comprendere i modelli linguistici, il recupero, gli agenti, la valutazione, i costi e le salvaguardie di implementazione attraverso la progettazione pratica dei sistemi.
Tracce di argomenti
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FondamentiConcetti fondamentali: come funziona l'intelligenza artificiale ad alto livello.84 guide Intelligenza artificiale linguisticaLLM, PNL, ChatGPT, suggerimenti e comprensione del testo.155 guide IA visivaGenerazione di immagini, visione artificiale, video e design.133 guide IA audioVoce, musica, podcast e IA con priorità all'audio.117 guide AziendeProfili di OpenAI, Anthropic, Google, Meta e altri.121 guide ApplicazioniCome l'intelligenza artificiale si presenta nella codifica, nella ricerca, negli agenti e nella vita quotidiana.111 guide IndustrieL'intelligenza artificiale nel settore sanitario, finanziario, educativo, energetico e altro ancora.91 guide TecnicoChip, messa a punto, RAG, vettori e infrastruttura AI.177 guide SocietàPregiudizi, privacy, copyright, sicurezza e futuro dell’intelligenza artificiale.30 guide
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Fondamenti
Apprendimento attivo
L'apprendimento attivo è una strategia di formazione in cui il modello stesso sceglie quali esempi senza etichetta un essere umano dovrebbe etichettare successivamente.
FondamentiAumento dei dati
L'aumento dei dati espande artificialmente un set di addestramento creando copie modificate di esempi esistenti, ad esempio capovolgendo o ritagliando immagini.
TecnicoAllenamento misto di precisione
L'addestramento a precisione mista accelera l'addestramento della rete neurale e riduce l'utilizzo della memoria eseguendo la maggior parte dei calcoli in virgola mobile a 16 bit anziché a 32 bit.
TecnicoDecodifica speculativa
La decodifica speculativa fa sì che i modelli linguistici di grandi dimensioni generino il testo più velocemente utilizzando un modello di "bozza" piccolo e veloce per indovinare diversi token in anticipo, quindi avendo il grande...
TecnicoOttimizzazione della cache KV
La cache KV memorizza le chiavi e i valori che un trasformatore ha già calcolato in modo da non ripetere il lavoro per ogni nuovo token, ma può gonfiarsi fino a raggiungere i gigabyte.
ApplicazioniTriage e-mail AI
Il triage e-mail AI utilizza modelli linguistici per leggere, ordinare, dare priorità e redigere automaticamente le risposte per la tua casella di posta.
ApplicazioniPianificazione del calendario AI
Gli strumenti di pianificazione del calendario basati sull'intelligenza artificiale trovano orari delle riunioni, risolvono conflitti e prenotano eventi utilizzando il linguaggio naturale e regole di preferenza intelligenti.
ApplicazioniCopiloti di fogli di calcolo AI
I copiloti dei fogli di calcolo AI ti consentono di analizzare dati, scrivere formule e creare grafici utilizzando istruzioni in inglese semplice invece di memorizzare funzioni.
Intelligenza artificiale linguisticaArchitetture codificatore-decodificatore
Le architetture codificatore-decodificatore dividono un modello in due metà: una che legge e comprime un input in una ricca rappresentazione interna, e una...
Intelligenza artificiale linguisticaAttenzione incrociata
L'attenzione incrociata è il meccanismo che consente a una sequenza di guardarne un'altra: un decodificatore che genera testo può occuparsi della rappresentazione dell'input da parte di un codificatore.
Intelligenza artificiale linguisticaDimenticanza catastrofica
L’oblio catastrofico si verifica quando una rete neurale apprende un nuovo compito e perde improvvisamente la capacità di eseguire compiti che aveva già padroneggiato.
TecnicoAttenzione flash
Flash Attention è un modo intelligente per calcolare il passo di attenzione all'interno di Transformers senza mai scrivere la gigantesca matrice di attenzione nella memoria lenta.
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