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Il consulente legale generale di Coinbase pianifica ingegneri integrati e agenti di intelligenza artificiale per lavori legali, riferisce Bloomberg Law

Bloomberg Law riporta che Molly Abraham, consulente legale generale di Coinbase, sta assumendo talenti ingegneristici per migliorare i flussi di lavoro legali ed eventualmente implementare agenti IA per compiti come la revisione dei contratti e le sovvenzioni azionarie.

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Termini chiave

Intelligenza Artificiale (AI)
L’ampio campo dei sistemi di costruzione che svolgono compiti che richiedono il riconoscimento di modelli, il ragionamento, il linguaggio o il processo decisionale.
Apprendimento automatico (ML)
Metodi che consentono ai sistemi di apprendere modelli dai dati e migliorarli nel tempo.
Memoria (memoria dell'agente)
Contesto archiviato che un agente AI utilizza attraverso passaggi o sessioni per migliorare la continuità.
Mettiti alla provaQuiz sugli agenti IA

Cosa è successo

Bloomberg Law riporta che Molly Abraham, consulente legale generale di Coinbase, sta ridisegnando le operazioni legali dell'azienda attorno all'intelligenza artificiale. Sta assumendo un ingegnere fondatore per il dipartimento legale, con un ruolo simile pianificato per la conformità, per valutare la tecnologia legale e costruire strumenti attorno ai flussi di lavoro di Coinbase. Abraham ha anche descritto l'utilizzo di agenti IA per la scrittura di promemoria e si aspetta che gli agenti alla fine gestiscano funzioni tra cui la revisione dei contratti e le sovvenzioni azionarie.

Bloomberg Law ha pubblicato il rapporto il 25 agosto 2026, identificando Molly Abraham come il nuovo consigliere generale di Coinbase dopo la partenza del chief legal officer Paul Grewal. Abraham vuole riprogettare il gruppo legale attorno all'intelligenza artificiale e sta assumendo un ingegnere fondatore in servizio per il dipartimento legale, con un'apertura simile in materia di conformità. I ruoli aiuteranno gli avvocati a valutare soluzioni tecniche e a creare automazione attorno ai processi interni. Gli annunci di lavoro online collocano lo stipendio di ciascun ruolo tra $ 218.000 e $ 256.500, esclusi capitale proprio e bonus.

Abraham ha dichiarato a Bloomberg Law che gli avvocati hanno bisogno di competenze tecniche integrate perché non sempre sono attrezzati per valutare la tecnologia legale e i prodotti di intelligenza artificiale. L'ingegnere riferirebbe ad Abraham e si concentrerebbe sulla comprensione dei flussi di lavoro legali. La posizione è finanziata attraverso i risparmi di consulenti esterni. La legge Bloomberg lo presenta come un cambiamento operativo all'interno delle funzioni legali e di conformità di Coinbase, piuttosto che come il lancio di un prodotto AI rivolto al pubblico.

Il rapporto afferma che Abraham alla fine prevede che gli agenti dell’intelligenza artificiale si occuperanno della revisione dei contratti, delle sovvenzioni azionarie e di altre funzioni legali. Attualmente utilizza LibreChat, un prodotto AI open source, per scrivere promemoria e ha creato "Better Call Paul" per generare prospettive iniziali basate sull'approccio di Grewal. Abraham si aspetta di consultare maggiormente l'agente dopo la scadenza dell'accordo sui servizi di transizione di Grewal, il 31 ottobre. La fonte non testa in modo indipendente l'output, né spiega il suo accesso ai dati, né afferma di poter prendere decisioni legali finali.

La legge di Bloomberg colloca la strategia tra le pressioni normative e contenziose di Coinbase. L’azienda ha ridotto la propria forza lavoro del 14% a causa della volatilità del mercato e della spinta dell’intelligenza artificiale e in precedenza aveva ridotto il proprio team legale. Abraham supervisiona il contenzioso, l'intelligence globale e le indagini, mentre altri dirigenti gestiscono le politiche, la conformità e le relazioni con il governo. In precedenza ha lavorato presso Wachtell, Lipton, Rosen & Katz, dove l'apprendimento automatico veniva utilizzato per la scoperta elettronica, e ha un background ingegneristico presso Procter & Gamble. Questi fatti spiegano la sua enfasi sulla traduzione del lavoro legale e tecnico, ma non dimostrano che i sistemi di Coinbase siano efficaci o ampiamente utilizzati.

Dettagli della fonte: news.bloomberglaw.com ↗

Perché è importante

Questa mossa mostra come l’adozione dell’intelligenza artificiale si stia spostando da software legale autonomo verso ruoli tecnici integrati all’interno dei team legali e di conformità aziendali. Bloomberg Law riporta che Coinbase sta utilizzando i risparmi di consulenti esterni per finanziare la posizione di ingegneria, collegando gli investimenti nell'intelligenza artificiale al budget operativo del dipartimento legale e al suo ruolo nel supportare nuovi prodotti in un settore fortemente regolamentato.

Il rapporto di Bloomberg Law illustra un cambiamento nel modo in cui le grandi aziende possono organizzare l’adozione dell’intelligenza artificiale. Coinbase sta inserendo un ingegnere all'interno dell'ufficio legale invece di affidarsi solo a fornitori esterni o chiedere agli avvocati di selezionare autonomamente gli strumenti. La struttura potrebbe mappare il lavoro ripetitivo, testare i sistemi rispetto ai processi legali effettivi e collegare l’automazione ai controlli richiesti per le attività regolamentate. Il suo significato è organizzativo: il team legale viene trattato come un luogo in cui il software può essere progettato e gestito, non solo utilizzato.

L'approccio è importante perché la legge Bloomberg descrive Coinbase come operante in un contesto di incertezza legale, politica e normativa. Abraham ha affermato che l’innovazione legale può creare percorsi per nuovi prodotti nello sviluppo di settori normativi. L’intelligenza artificiale potrebbe influenzare la rapidità con cui gli avvocati esaminano i documenti, preparano consulenze, supportano il lancio di prodotti e comunicano con le autorità di regolamentazione o con consulenti esterni. Gli errori potrebbero creare rischi legali e operativi, tra cui una citazione errata, un mancato obbligo contrattuale, informazioni riservate esposte o una conclusione incerta presentata come risolta.

Bloomberg Law riporta che Abraham vuole che le aziende esterne diventino più efficienti attraverso l'intelligenza artificiale, aspettandosi che il team di Coinbase le assista. Ciò pone la questione se l’intelligenza artificiale ridurrà le spese legali, reindirizzerà il lavoro verso analisi di valore più elevato o sposterà i costi nell’ingegneria, nella supervisione, nella protezione dei dati e nella convalida. Il rapporto cita la dichiarazione di Grewal secondo cui Coinbase ha speso più di 50 milioni di dollari in studi legali e altri consulenti che difendevano una causa della Securities and Exchange Commission, da allora archiviata, ma non quantifica i risparmi ottenuti dall'intelligenza artificiale. Inoltre, non stabilisce che l’intelligenza artificiale abbia causato riduzioni della forza lavoro o che la strategia ridurrà l’organico.

La storia ha implicazioni sulla responsabilità professionale. Abraham ha detto a Bloomberg Law di aver creato un agente che scrive e modifica come lei e che la versione automatizzata di Grewal può elaborare le prospettive iniziali. Tali sistemi possono preservare la memoria istituzionale o aiutare con compiti ricorrenti, sollevando interrogativi sulla paternità, i privilegi, la supervisione e la distinzione tra le bozze e i consigli approvati. La legge Bloomberg non riporta le garanzie che disciplinano questi agenti. I risultati tracciabili e rivedibili, subordinati a decisori umani responsabili, contano più della novità degli strumenti.

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Cosa guardare dopo

Il test chiave sarà se Coinbase sarà in grado di trasformare gli agenti sperimentali in flussi di lavoro affidabili e rivedibili senza indebolire il giudizio legale, la riservatezza, i controlli di conformità o la responsabilità. Bloomberg Law non verifica in modo indipendente le prestazioni degli agenti di Abraham, i risparmi attesi o qualsiasi implementazione della produzione. Le prove future dovrebbero includere casi d’uso specifici, requisiti di revisione umana, tassi di errore, controlli di sicurezza ed effetti misurabili sul lavoro legale.

Il primo indicatore sarà costituito da prove concrete di implementazione. La legge Bloomberg riporta usi pianificati come la revisione dei contratti e le sovvenzioni azionarie, ma non dice che gli agenti autonomi li eseguono già nella produzione. Le relazioni di follow-up dovrebbero stabilire quali attività sono automatizzate, quali sistemi vengono utilizzati, a quali informazioni possono accedere e dove è obbligatoria l’approvazione umana. Dovrebbe distinguere l'assistenza redazionale dai sistemi che possono avviare azioni o prendere decisioni.

Le prove delle prestazioni saranno importanti. La fonte non conferma in modo indipendente la qualità dell’agente di scrittura di Abraham o di “Better Call Paul” e non fornisce tassi di errore, risultati di benchmark, confronti con il lavoro umano o prove di risparmi. L’esame futuro dovrebbe esaminare allucinazioni, obblighi mancati, consigli incoerenti e fallimenti che comportano modifiche alle normative, incluso se i test utilizzano questioni legali rappresentative piuttosto che esempi selezionati.

Governance e sicurezza sono un altro punto di attenzione. I team legali e di conformità di Coinbase gestiscono informazioni aziendali, normative, occupazionali e commerciali sensibili. La legge Bloomberg non spiega se gli agenti operano localmente o tramite un servizio esterno, se i suggerimenti e gli output vengono conservati, come viene limitato l’accesso o come vengono protetti i privilegi e la riservatezza. Inoltre, non descrive i registri di controllo, la risposta agli incidenti, la valutazione del modello o gli aggiornamenti in caso di modifiche delle leggi e delle politiche aziendali.

Infine, il personale mostrerà se il modello di embedded engineer diventa duraturo. Bloomberg Law riporta che Coinbase sta finanziando il ruolo attraverso risparmi di consulenti esterni e ha creato una posizione di conformità comparabile. Le prove di follow-up potrebbero mostrare personale tecnico aggiuntivo, cambiamenti nella spesa delle aziende esterne, nuovi controlli interni o un più ampio dispiegamento di politiche e indagini. Non è noto se i ruoli produrranno miglioramenti misurabili, se i professionisti adotteranno gli strumenti in modo coerente e come verrà assegnata la responsabilità quando un flusso di lavoro assistito dall’intelligenza artificiale va male.

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