CABS+ Paper segnala una fusione di modelli più economica e rapida tra 27 set di dati
Una prestampa pubblicata su arXiv descrive CABS+, un metodo di fusione dei modelli che sostituisce la ricerca su griglia con una ricerca di coefficienti senza gradiente. Gli autori riportano miglioramenti prestazionali a due cifre su due linee di base, meno di un quarto della memoria della GPU di una linea di base e un aumento di velocità di circa 4 volte rispetto a un'altra.
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