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Storie di intelligenza artificiale controllate alla fonte, prima le più recenti, per le persone che hanno bisogno di comprendere l'intelligenza artificiale senza inseguire l'hype.
Una nuova prestampa di arXiv introduce un punto di riferimento per la valutazione degli agenti di codifica come ricercatori di modelli mondiali a tempo indeterminato in otto ambienti di gioco, segnalando miglioramenti in 63 sessioni su 64.
Una prestampa di arXiv presenta Distribird, un'applicazione multi-agente che ricerca la letteratura scientifica, estrae i valori dei parametri riportati e costruisce distribuzioni precedenti tracciabili per la calibrazione del modello bayesiano.
Un nuovo articolo su arXiv descrive OmniLens, un metodo a basso costo per esaminare i segnali interni attraverso interi modelli linguistici di grandi dimensioni e identificare dove compaiono i comportamenti rispetto a dove funzionano gli interventi.
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