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AI政策と社会

権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。

4モジュール

9ガイド

~6h完了するには

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結果

何ができるようになるのか

最初に推奨されるのは: AI 基盤

カリキュラム

倫理と影響
結果: 価値、害、トレードオフ、測定可能な結果を区別します。
練習: 1 つの AI 導入に対する関係者と影響マップを作成します。
偏見と公平性公益影響分析
AI倫理 AI バイアス
プライバシー、セキュリティ、安全性
結果: プライバシー、悪用、事故、セキュリティのリスクを分離します。
練習: 所有者とその軽減策を含めて、脅威と被害の記録を作成します。
プライバシーとデータの取り扱いAIのセキュリティと悪用のリスク自動化の境界と安全対策
AIとプライバシー AIセキュリティ AIの安全性
法律とガバナンス
結果: 規制、基準、監査、調達、内部統制を比較します。
練習: 同じ公共問題に対する 2 つのガバナンスアプローチを比較します。
AI の政策と規制ガバナンスと説明責任
AI規制 AI ガバナンス
パブリックコミュニケーション
結果: 誇大広告や誤ったバランスを持たずに、証拠と不確実性を説明します。
練習: 情報源、限界、決定点を含む 300 ワードの公開ブリーフィングを作成します。
ステークホルダーとのコミュニケーション出典と主張の検証不確実性と信頼性の校正
AI の神話 AIの未来

適用されたキャップストーン

現在の AI 政策または社会的影響に関する質問について、情報源に基づいたブリーフィングを公開します。