初心者 もちろん · 無料

責任あるAIユーザー

プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。

対象: 学生、労働者、クリエイター、日常の AI ユーザー

初心者
  1. コンテキストを伴うプロンプト2 ガイド
  2. 出力のレビュー2 ガイド
  3. プライバシーと所有権2 ガイド
  4. 信頼できるワークフロー2 ガイド
  • 4モジュール
  • 8ガイド
  • ~5h完了するには
  • 10コンピテンシー

結果

何ができるようになるのか

  • 有用なコンテキストと制約を備えた明確なプロンプトを設計します。
  • 事実、プライバシー、偏見、著作権のリスクについて出力をレビューします。
  • 反復可能な人間参加型ワークフローを構築します。

最初に推奨されるのは: AI 基盤

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カリキュラム

コースモジュール

  1. モジュール 1

    コンテキストを伴うプロンプト

    結果: 曖昧なリクエストをテスト可能な指示に変えます。

    練習: 対象者、コンテキスト、制約、例、成功基準を使用して弱いプロンプトを書き直します。

    プロンプトとコンテキストのデザイン言語モデルの仕組み
  2. モジュール 2

    出力のレビュー

    結果: サポートされていない主張を検出し、検証が必要なものを判断します。

    練習: AI の回答に検証済み、帰属あり、不確実、またはサポートされていないという注釈を付けます。

    出力レビューとエラー検出偏見と公平性出典と主張の検証
  3. モジュール 3

    プライバシーと所有権

    結果: 安全な入力を選択し、コンテンツの権利を理解してください。

    練習: AI ワークフローの赤/黄/緑のデータ ポリシーを作成します。

    プライバシーとデータの取り扱い著作権とコンテンツの出所
  4. モジュール 4

    信頼できるワークフロー

    結果: AI 支援とチェックポイントおよび人間の所有権を組み合わせます。

    練習: 既存のタスクをマッピングし、AI が草案を作成したり、チェックしたり、決定しない可能性がある箇所をマークします。

    AIを活用したワークフロー設計ツールの選択と比較自動化の境界と安全対策

適用されたキャップストーン

人間参加型のワークフロー

実際の繰り返しタスク用に AI 支援ワークフローを設計してテストします。

証拠チェックリスト

  • 前後のプロセス
  • プロンプトまたは設定
  • 検証チェックリスト
  • プライバシーと障害に対する保護策
次のコース働くAI職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。