AI データ ガバナンス

データとその用途を一覧表示します。各データセットがどこから来たのか、なぜそれが必要なのか、誰がアクセスできるのか、その権限がトレーニング、取得、評価、公開をカバーしているかどうかを記録します。これらの用途は自動的に交換可能ではありません。オリジナルだけでなく派生アセットも追跡します。抽出されたテキスト、埋め込み、キャッシュされた応答、ラベル、モデル チェックポイントは、ソース データからの情報や依存関係を保持できます。アップロードされたファイルのみを削除する削除プロセスでは、関連するコピーが残る場合があります。品質管理と変更管理を定義します。必須フィールド、単位、ラベル ルール、検証チェックを文書化します。スキーマの変更を承認し、エラーを調査する所有者を割り当てます。問題のあるソースまたは変換を影響を受ける出力まで追跡できるように、系統を保存します。特にサービスに新しい統合が追加された場合や、モデルが別の目的に適応された場合には、保存とアクセスを定期的に確認してください。運用手順を明確にします。修正を誰が処理するか、修正がどのくらいの速さで反映されるか、完了がどのように検証されるかなどです。ガバナンスは、政策文書としてのみ存在するのではなく、実際のシステムの中で目に見える形で存在する必要があります。