Google Gemini
Google Gemini は Google DeepMind のネイティブ マルチモーダル AI モデル ファミリであり、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、コードを推論できます。
概要
It powers Google's chatbot, Search overviews, and Workspace, and competes head-to-head with OpenAI's GPT models.
ディープダイブ
Gemini は、Ultra、Pro、Nano (Pixel スマートフォンで動作するオンデバイス バージョン) の 3 つのサイズで 2023 年 12 月に発売されました。別個のビジョン エンコーダーにボルトで固定されていた以前のモデルとは異なり、Gemini は最初からインターリーブされたテキスト、画像、オーディオ、ビデオでトレーニングされているため、たとえば、サイレント ビデオを見て、何が起こっているかを説明できます。 Gemini 1.5 世代では、専門家混合設計と大規模なコンテキスト ウィンドウが導入されました。最初の 100 万トークン、次に最大 200 万トークンで、コードベース全体、長い PDF、または何時間ものビデオを一度に取り込むのに十分です。 Gemini は、Bard (チャットボット) と古い PaLM ベースの開発者 API の両方を置き換え、Google のコンシューマー AI とエンタープライズ AI を 1 つのブランドの下に統合し、Android、Chrome、Workspace にわたる機能を強化します。
技術的な洞察
Gemini は、1.5 世代以上の Mixture-of-Experts (MoE) アーキテクチャでトレーニングされた Transformer ベースのデコーダー スタイルのモデルです。ルーターは、トークンごとにすべてのパラメーターをアクティブにする代わりに、各トークンを特殊な「エキスパート」サブネットワークの小さなサブセットに送信し、コンピューティングを削減します。そのネイティブなマルチモダリティは、画像、音声、およびビデオがテキストと同じシーケンスにトークン化されることを意味し、個別のモデルをつなぎ合わせるのではなく、単一の注意メカニズムがすべてのモダリティにわたって共同で推論できるようにします。
戦略的影響
ベンダー戦略
ベンダーのロードマップは、チームが次に構築できる機能に影響を与えます。
費用と予算
商業条件と導入オプションは、長期的なコストとリスクに影響します。
リスクと安全性
企業のインセンティブは、製品のデフォルト、安全姿勢、オープン性を形成します。
Google Gemini の未来
Google は、Project Astra (リアルタイム マルチモーダル アシスタント) や Project Mariner (Web エージェント) などの研究活動に代表される、ユーザーに代わって計画、ツールの使用、および複数ステップのアクションの実行を行うモデルであるエージェント動作に向けて Gemini を推進しています。 Android、Chrome、Workspace 間のより深い統合、長くて安価なコンテキスト ウィンドウ、プライバシー保護のためにローカルでの機能を強化するオンデバイス Nano バリアントが期待されます。 Google 検索とテンソル最適化 TPU ハードウェアとの緊密な結合により、レイテンシーとコストが引き続き削減される可能性があります。
現実世界の実装
Gemini アプリに直接アップロードされた 1,500 ページの PDF または 1 時間の講義ビデオの要約
Google の上部に AI 概要を生成する 複雑なクエリの検索結果
ワークスペースの Gemini を使用して、メールの下書き、スレッドの要約、Gmail、ドキュメント、スプレッドシート内のスプレッドシートの分析を行う
データをクラウドに送信せずに、Pixel スマートフォンの Gemini Nano を通じて通話サマリーやスマート リプライなどのオンデバイス機能を実行します
リスクとガードレール
実際の制作ワークフローでは、発売の発表が安定性を上回る可能性があります。
API の価格設定やポリシーの変更により、一夜にして想定が崩れる可能性があります。
単一ベンダーへの依存により、ロックインと移行のコストが増加します。
実装ロードマップ
独自のタスクとデータセットを使用してプロバイダーを評価します。
統合する前に、プライバシー、セキュリティ、法的条件を確認してください。
モデルやベンダー全体でフォールバック計画を維持します。
ロードマップの変更がチームを驚かせないように、リリース ノートを監視します。
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次のガイド
Google ディープマインド
よくある質問
What is Google Gemini?
Google Gemini は Google DeepMind のネイティブ マルチモーダル AI モデル ファミリであり、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、コードを推論できます。 Google のチャットボット、検索概要、およびワークスペースを強化し、OpenAI の GPT モデルと真っ向から競合します。
Gemini が「ネイティブにマルチモーダル」であるとはどういう意味ですか?
ネイティブ マルチモダリティとは、個別のビジョン エンコーダーをテキストのみのモデルに接続するのではなく、画像、オーディオ、ビデオがテキストと同じシーケンスにトークン化され、共同でトレーニングされることを意味します。
Pixel スマートフォンなどのデバイス上で直接実行するように設計されている Gemini サイズはどれですか?
Gemini Nano は最小のバリアントで、通話サマリーやスマート リプライなどの機能を Pixel スマートフォンなどのデバイスでローカルに実行するように最適化されています。
Google の消費者向けチャットボットとして Gemini が置き換えられたのはどの製品ですか?
Google は、Bard チャットボットのブランドを Gemini に変更し、消費者向け AI アシスタントを Gemini という名前で統一しました。
Gemini 1.5 以降のモデルは効率を向上させるためにどのようなアーキテクチャ技術を使用していますか?
Mixture-of-Experts は、各トークンを専門化されたエキスパート サブネットワークの小さなサブセットにルーティングするため、トークンごとにすべてのパラメーターがアクティブになるわけではなく、コンピューティングを節約します。
Gemini 1.5 のコンテキスト ウィンドウは、コードベース全体または何時間ものビデオを取り込めるように、おおよそどのくらいの大きさになりますか?
Gemini 1.5 では、100 万トークンのコンテキスト ウィンドウが導入されましたが、後に 200 万トークンに拡張され、非常に長いドキュメント、コードベース、またはビデオを処理するのに十分な大きさになりました。