企業ガイド

Microsoft AI

Microsoft の AI エコシステムには、ユーザー対応アシスタント、開発プラットフォーム、複数のプロバイダーのモデルとの統合が含まれています。

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このページでは2分の読書
  1. 概要
  2. 主なポイント
  3. ディープダイブ
  4. 許可パスを確認してください
  5. 現実世界の実装
  6. 実践する
  7. 出典とさらなる参考文献
  8. 探検を続けましょう
  9. よくある質問

概要

Microsoft Foundry は、AI アプリケーションとエージェントを構築するためのプラットフォームです。 Copilot ブランドの製品は、さまざまなワークフローに対応します。共有ブランドは、同一の機能、ライセンス、またはデータ管理を意味するものではありません。

主なポイント

  1. 特定の製品とアカウントのコンテキストを特定します。
  2. モデルとプラットフォームの責任を分けます。
  3. 接続されたデータの権限と実際の結果をテストします。

ディープダイブ

対象となるユーザーとタスクから始めます。職場アプリケーション内の支援は、モデル API を呼び出すカスタム サービスの構築とは異なります。機能を比較する前に、関連する製品、テナント、アカウント、モデル、コネクタを特定します。 Foundry は、モデルへのアクセスと、エージェント、知識、およびアプリケーション開発用のツールを組み合わせます。カタログにモデルが存在しても、すべての機能がすべての地域またはアカウントで利用できるとは限りません。特定の導入ドキュメントとアクセス要件を確認してください。接続されている企業情報全体に権限をマッピングします。アシスタントは、要求しているユーザーがアクセスを許可されているレコードのみを使用する必要があります。検索や要約によって情報の発見が容易になると、既存のドキュメントの過剰共有がより顕著になる可能性があります。完全なワークフローと運用管理を評価します。ソースの引用、ツールの結果、エラー、モデルまたはコネクタの更新後の動作を確認します。すべてのサービスが 1 つの Microsoft 契約で説明されていると考えるのではなく、関連する製品のデータとライセンス条項を読んでください。

04作業例

許可パスを確認してください

  1. 社内アシスタントが従業員のためにプロジェクト文書を取得しているところを想像してください。

  2. 取得に、無制限のサービス アカウントのコレクション全体ではなく、従業員の承認されたスコープが使用されていることを確認します。

  3. その範囲外のドキュメントをテストし、そのコンテンツも機密メタデータも返されないことを確認します。

それが示すもの

防御的な仮説例では、具体的な企業統合の境界を確認します。

現実世界の実装

カスタム Foundry アプリケーションのモデル、ツール、データ アクセス構成を確認します。

広範なエンタープライズ検索を有効にする前に、ドキュメントのアクセス許可を確認してください。

実践する

なぜそれが重要なのか

  • ベンダー戦略. ベンダーのロードマップは、チームが次に構築できる機能に影響を与えます。
  • 費用と予算. 商業条件と導入オプションは、長期的なコストとリスクに影響します。
  • リスクと安全性. 企業のインセンティブは、製品のデフォルト、安全姿勢、オープン性を形成します。

気をつけてください

  • 実際の制作ワークフローでは、発売の発表が安定性を上回る可能性があります。
  • API の価格設定やポリシーの変更により、一夜にして想定が崩れる可能性があります。
  • 単一ベンダーへの依存により、ロックインと移行のコストが増加します。

次のステップ

  1. 独自のタスクとデータセットを使用してプロバイダーを評価します。
  2. 統合する前に、プライバシー、セキュリティ、法的条件を確認してください。
  3. モデルやベンダー全体でフォールバック計画を維持します。
  4. ロードマップの変更がチームを驚かせないように、リリース ノートを監視します。

出典とさらなる参考文献

  1. MicrosoftMicrosoft ファウンドリとは何ですか?

探検を続けましょう

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よくある質問

Copilot 製品はすべて互換性がありますか?

いいえ。それらはさまざまなユーザーとワークフローに対応しており、ライセンス、統合、データ管理の要件も異なる場合があります。