OpenAI

モデル カタログには、テキスト、画像、オーディオなど、さまざまな入出力タイプのシステムが含まれています。サポートされるツールと制限はモデルによって異なります。機能を選択するときは、現在のカタログと関連するモデルのドキュメントを使用してください。過去のモデル名は現在の仕様ではありません。アプリケーションは、モデルの周囲に検索、ツール、命令、および独自のデータ処理を追加できます。これらの選択は、精度、遅延、権限、およびシステムが実行できるアクションに影響します。モデルのベンチマークが最終製品を表していると仮定するのではなく、アプリケーション全体を評価します。実際のサービスとエンドポイントのデータ コントロールを読み取ります。 API トレーニングの使用、不正行為の監視、アプリケーション状態の保持、およびオプションの保持制御は、別個のトピックです。そのうちの 1 つに関する記述を、すべての製品や機能についての包括的な約束として解釈しないでください。導入前に、代表的なタスクと障害ケースをテストし、モデルと構成を記録し、現在の可用性、価格、非推奨情報を確認します。重要な事実に関する回答のソース証拠を保存し、ツールの結果を検証します。このガイドでは、エコシステムの読み方を説明します。 1 つの OpenAI モデルがすべてのワークロードに最適であるとは主張しません。