視覚的推論

タスクを、認識する必要があるものと推測する必要があるものに分割します。グラフの質問では、軸の読み取り、系列の特定、値の比較が必要な場合があります。軸の読み取りを誤ると、最終的な計算は正しくても、答えが間違っている可能性があります。制御された例を使用して特定の関係をテストし、現実的な画像を評価します。診断データセットは、カウントや空間比較などのスキルを分離できますが、単純化されたシーンでの結果は、乱雑な写真、図、またはスキャンされた文書に自動的に転送されません。画像の解像度、トリミング、文言に対する感度をチェックします。小さなテキスト、重なり合うオブジェクト、およびあいまいな参照により、モデルで利用できる証拠が変わる可能性があります。画像が要求された結論を裏付けることができない場合は、不確実性を尋ねてください。実際の視覚的証拠と照らし合わせて回答を検証します。もっともらしい説明は、画像が示すものではなく、一般的な期待に依存している可能性があります。結果として使用する場合は、レビュー担当者が独立して比較を再構築できるように、ソースと抽出された値を保存してください。