音響エコーキャンセレーションクイズ

クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

1. 音響エコーキャンセリングは主にどのような問題を解決しますか?
   • 発言者の音がマイクに拾われて遠端に送り返されるのを防ぐ
   • オーディオファイルを圧縮して帯域幅を節約する
   • 音声を別の言語に翻訳する
   • 静かなスピーカーの音量を上げる
2. AEC システムはエコーを予測するためにどのような「基準」信号に依存しますか?
   • 近端話者のマイク入力
   • スピーカーから再生される遠端信号
   • 事前に記録されたルームテンプレート
   • 周囲の騒音レベル
3. AEC にとって難しいことで知られ、適応フィルターが誤動作する可能性があるシナリオはどれですか?
   • 両端で完全な沈黙
   • ゆっくり話す一人の人
   • ダブルトーク、双方が同時に話すとき
   • 誰も話さずに音楽を再生する
4. 従来の AEC の適応フィルターは実際に何を推定しようとしているのでしょうか?
   • 話し手の感情的な口調
   • Wi-Fi信号強度
   • 使用されている圧縮コーデック
   • 室内のスピーカーからマイクまでの音響経路 (インパルス応答)
5. 従来の AEC フィルターの上にニューラル ネットワークが追加されることが増えているのはなぜですか?
   • 線形フィルターが見逃してしまう非線形歪みと残留エコーを処理するため
   • 通話料金を高くするには
   • マイクハードウェアを交換するには
   • 精度を高めるために処理を遅くするには
6. 従来のエコー キャンセルに一般的に関連付けられている適応アルゴリズムはどれですか?
   • RSA暗号化
   • 正規化最小二乗平均 (NLMS)
   • JPEG圧縮
   • ダイクストラのアルゴリズム
7. Why must an adaptive echo-path filter keep updating during a call?
   • The far-end reference changes its language every second
   • The microphone stops recording whenever a door opens
   • Room acoustics can change when people or objects move, changing the path from speaker to microphone
   • A fixed filter automatically learns new room conditions without updates
8. What kinds of recordings are included in Microsoft's AEC Challenge datasets?
   • Only music recorded in anechoic chambers
   • Only far-end speech with no microphone signal
   • Only speech with no echo or near-end speaker
   • Single-talk and double-talk recordings from real devices and speakers, plus synthetic data