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ガイド連動クイズ • 中 レベル • 6 質問
アクティブラーニングクイズ
アクティブ ラーニングがデータを選択する方法と、ラベル付けの労力を節約する理由についての理解をテストします。
関連するガイドパス
アクティブラーニング
質問 1 の 6
アクティブラーニングの主な目標は何ですか?
ヒントが必要ですか?
A
合成トレーニング データを自動的に生成するには
B
ラベルの例をできるだけ少なくしながら高い精度を達成するには
C
トレーニングされたモデルを圧縮して推論を高速化するには
D
人間によるラベル付けの必要性を一切排除すること