AI ガバナンス クイズ

クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

1. AIガバナンスの主要な目的は何ですか？
   • すべての組織に対して1つのモデルアーキテクチャを選択する
   • AIシステムを構築、評価、展開、対応する担当者の役割、ルール、管理体制を定める
   • 技術的なテストを公開声明に置き換える
   • 展開にリスクが伴わないことを保証する
2. ある研究所が強力な安全性評価を開発しましたが、リリースの決定にそれが使用されていません。どのようなガバナンスの欠如が残っていますか？
   • モデルのパラメータが多すぎる
   • 評価を製品調査に置き換える必要がある
   • 評価に、それを結果に結びつけるための効果的なプロセスや権限が欠けている
   • その研究所はすでに安全な展開を証明している
3. ガイドのガバナンスアプローチを最もよく反映しているライフサイクルの範囲はどれですか？
   • モデルがローンチされる瞬間のみ
   • 初期のトレーニング実行のみ
   • インシデント発生後の広報活動のみ
   • データ権、トレーニングの透明性、リリース前のテスト、段階的なリリース、モニタリング、および説明責任
4. ガバナンスツールを正しく区別している組み合わせはどれですか？
   • リスク評価は手続き的であり、利用モニタリングは技術的である
   • レート制限は手続き的であり、モデルカードは技術的である
   • モデルカードとレート制限の両方が法的罰則である
   • キルスイッチはパフォーマンス指標に過ぎない
5. ルールに測定可能なテストが欠けていると何が起こり得ますか？
   • モデルの精度が自動的に向上する
   • システム動作の証拠がないまま、チェックボックス式のコンプライアンスになってしまう可能性がある
   • 説明責任を負う所有者の必要性がなくなる
   • すべてのリスクが確実に検出される
6. なぜ第三者監査がAIガバナンスの一部となり得るのでしょうか？
   • 障害が一切発生しないことを保証するため
   • すべてのデプロイメントの決定を監査人に委ねるため
   • 主張や管理策に対して独立したチェックを提供できるため
   • 継続的なモニタリングに取って代わるため
7. リリース後のプロダクションガバナンスの例として適切なアクションはどれですか？
   • モデルバージョンの記録を停止する
   • 自主的な評価を強制的な法律として扱う
   • ローンチ後にアクセス制御を削除する
   • 利用状況を監視し、重大な被害に対するインシデント報告体制を確立する
8. なぜガイドでは、手続き的制御と技術的制御が互いに必要であると述べているのでしょうか？
   • 強制力のない制御は無視される可能性があり、テストのないルールは形骸化する可能性があるため
   • 技術的制御があれば組織は不要になるため
   • 手続きは常にシステムを遅延させるだけで利点がないため
   • ポリシー文書だけでシステムが安全であると証明できるため