ガイド連動クイズ · 中 レベル

アリババ クウェン クイズ

Alibaba の Qwen モデル ファミリ、テキストおよびマルチモーダルのバリアント、および開発者が各モデルの特定のライセンス条項を確認する必要がある理由を調べてください。

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質問 1 の 8

AI モデルの Qwen ファミリーを開発している会社はどこですか?

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クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

  1. AI モデルの Qwen ファミリーを開発している会社はどこですか?
    • アリババ
    • テンセント
    • 百度
    • ByteDance
  2. What should developers check before using particular Qwen weights commercially?
    • Only the Qwen source-code repository license
    • The license or agreement supplied with those specific weights
    • Whether the model is popular
    • The parameter count, which determines rights automatically
  3. What total and activated parameter counts did Alibaba report for Qwen1.5-MoE-A2.7B?
    • 2.7B total and 14.3B activated
    • 72B total and 72B activated
    • 14.3B total and 2.7B activated
    • 14.3B total with no parameters activated per token
  4. プログラミング タスク用に設計された特殊な Qwen バリアントはどれですか?
    • クウェン-VL
    • Qwen-オーディオ
    • クウェン数学
    • クウェンコーダー
  5. Qwen-VLとはどの組み合わせを処理できるモデルを指しますか?
    • 視覚（イメージ）と言語
    • 音声と位置データ
    • ビデオゲームとロジックパズル
    • 非常に大きなスプレッドシートのみ
  6. According to the Qwen technical report, which language focus did the authors identify in the pretraining data?
    • Only French and German
    • 中国語と英語
    • プログラミング言語のみ
    • A single unnamed language
  7. What does Qwen2-VL’s Naive Dynamic Resolution mechanism do?
    • Forces every input image into one fixed 224-pixel square
    • Removes all text from images
    • Processes images at varying resolutions into varying numbers of visual tokens
    • Converts image pixels directly into audio tokens
  8. In a Mixture-of-Experts model, what directs a token to selected experts?
    • A person choosing every expert
    • The tokenizer’s vocabulary order
    • A fixed round-robin schedule
    • A learned router