ガイド連動クイズ · 中 レベル

コンフォーマーアーキテクチャに関するクイズ

Conformer がブロック設計や報告されたベンチマーク結果など、音声に対する畳み込みと自己注意をどのように組み合わせているかを学びます。

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質問 1 の 8

Conformer アーキテクチャが 1 つのブロックに組み合わされている 2 つのメカニズムは何ですか?

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クイズに答えると、答えと解説が表示されます。

  1. Conformer アーキテクチャが 1 つのブロックに組み合わされている 2 つのメカニズムは何ですか?
    • 畳み込みと自己注意
    • 再発とプール
    • デシジョン ツリーとクラスタリング
    • ビーム検索とトークン化
  2. 畳み込みと注意を組み合わせることが音声に特に役立つのはなぜですか?
    • アテンションはローカル音素の詳細を処理し、畳み込みはグローバル コンテキストを処理します
    • コンボリューションはローカルなパターンをキャプチャし、セルフアテンションは長距離のコンテキストをキャプチャします。
    • どちらも画像のみに影響し、音声には影響しません
    • どちらも役に立ちません。それは純粋にスピードのためです
  3. Conformer ブロックの「マカロン」またはサンドイッチ構造とは何ですか?
    • 1 つの畳み込みを中心とした 2 つのアテンション レイヤー
    • 単一のフィードフォワード層のみ
    • 2 つのハーフステップ フィードフォワード モジュール間でラップされたアテンションと畳み込み
    • 畳み込みの上に畳み込みを重ねたもの
  4. どの組織が何年に Conformer を導入しましたか?
    • OpenAI (2018 年)
    • Meta (2015 年)
    • Microsoft (2012 年)
    • Google (2020 年)
  5. Conformer 内の畳み込みモジュールには通常何が含まれますか?
    • 点単位の変換、GLU、深さ方向の変換、正規化、および Swish アクティベーション
    • 完全に接続された単一の層のみ
    • 再発する LSTM セル
    • ランダムフォレスト分類子
  6. On LibriSpeech test-clean/test-other, what WER did the original Conformer paper report with an external language model?
    • 2.1% / 4.3%
    • 1.9% / 3.9%
    • 9.1% / 9.3%
    • 0.1% / 0.3%
  7. What positional information does the Conformer paper add to attention?
    • A geographic GPS coordinate for every speech frame
    • A fixed class label for each utterance
    • Relative positional encoding
    • A separate video frame index
  8. What word error rates did the Conformer paper report without an external language model on LibriSpeech test/test-other?
    • 20.1% / 40.3%
    • 0.1% / 0.3%
    • 12.1% / 14.3%
    • 2.1% / 4.3%